¿Cómo pueden los especialistas en marketing adoptar la inteligencia artificial?

Primero, puedes comenzar entendiendo cómo la IA puede ayudarte. Tenemos una respuesta de Quora sobre casos de uso de marketing. En resumen, puede optimizar sus precios, personalizar su publicidad y recomendaciones y analizar en detalle las interacciones de sus clientes gracias a los sistemas de inteligencia artificial. Perder la inteligencia artificial puede ser costoso. Según Chandal Nolasco Da Silva, de Acquisio, “al usar el BBM de Acquisio, tienes 3.6 veces más probabilidades de gastar tu presupuesto diario y tu costo promedio por clic puede disminuir hasta en un 40%. Lo mejor de todo es que cuanto más use nuestra herramienta BBM, más aprenderá la máquina y mejores serán sus campañas “.

Seguiría noticias recientes sobre inteligencia artificial y aplicaciones de IA . Explicamos eso en detalle en Quora y aún más ampliamente en nuestro blog. O simplemente puede pasar a unirse a la lista de correo en nuestro sitio web donde resumimos todas estas fuentes de noticias.

Entendería a los vendedores de IA que ofrecen soluciones martech . Nuestro objetivo es cubrir a todos los proveedores de IA especializados en marketing.

Como dijo otra persona, mira lo que la IA puede hacer desde el punto de vista del marketing.

Lea este excelente artículo de 2017 de HBR:

Cómo Harley-Davidson utilizó la inteligencia artificial para aumentar las ventas de Nueva York en un 2,930%

Algunos de los puntos clave:

  • AI reveló un mayor potencial de mercado
  • AI no crea avatares, define las características y comportamientos de clientes anteriores
  • La IA puede girar rápidamente entre lo que funciona y lo que no.
  • Y, por supuesto, la IA funciona las 24 horas

Gran artículo, gran estudio de caso práctico de IA en marketing.

Es bien sabido que 2017 será el año de los bots

Navegaremos menos con las aplicaciones y hablaremos más con los bots.
La inteligencia artificial acelerará el marketing y las ventas. Se hará cargo de todas las cosas aburridas y los especialistas en marketing pueden concentrarse en dónde se necesita la interacción humana
Imagina…
Estás sentado en tu escritorio y tu asistencia virtual te muestra el tráfico para mañana usando análisis predictivo
Le mostrará cuántos registros y nuevos clientes es probable que traiga mañana
Su asistencia virtual le indicará que llame a un cliente potencial ya que tiene una buena tasa de conversión con una conversación 1 a 1
Incluso puede decirte el equipo favorito de tu prospecto para que puedas romper el hielo
Los robots facilitarán la comercialización. No van a reemplazar a los equipos de marketing y marketing.
Incluso hoy, puede usar AI para administrar todas sus aplicaciones a través de una aplicación
Puedes programar reuniones
Incluso puedes integrar chatbots que actúan como asistente personal de ventas
Existen herramientas que pueden hacer análisis predictivos por usted. Pueden brindarle información sobre lo que sus clientes van a hacer a continuación.

El cambio a la IA está sucediendo y en algún momento debes descubrir cómo adaptar la IA a tu estrategia de marketing.

Siga esto para saber más sobre esto:

La mejor forma en que pueden adoptar la IA es mantenerse alejado de ella. No necesitamos IA en marketing. Ese sería un futuro distópico que no me gustaría ver (y, lamentablemente, ya es en parte una realidad). De hecho, creo que todos los métodos de comercialización, sin mencionar explícitamente todos los hechos, deberían haberse hecho ilegales hace mucho tiempo. Lo que deberíamos tener en su lugar es una base de datos disponible públicamente desde la cual puede acceder a todos los productos y una lista completa de todas sus características, incluso (y especialmente ) las que no quieren que vea.

Por lo tanto, no necesita ninguna inteligencia “artificial” porque no tiene ninguna base inteligente para el marketing en primer lugar. Agregar inteligencia tratando de hacer algo de la manera incorrecta solo lo hace más mal.

La mejor forma de adoptar la inteligencia artificial es entender sus aplicaciones. Las aplicaciones del escenario actual son CRM y Big Data. Estos profundizarían en los conocimientos profundos sobre los comportamientos de los consumidores y otras preguntas que las marcas deben entender.