La respuesta es irritante: “depende”.
En primer lugar, un máster en inteligencia artificial solo te sería útil si tienes experiencia previa con Data Science. Muchos ingenieros electrónicos, incluido yo mismo, hemos trabajado como científicos de datos recién salidos de la universidad y esa experiencia ayuda con seguridad.
En segundo lugar, tiene que alinearse con lo que quieres hacer con el futuro. Por ejemplo, ¿quieres trabajar en los autos autónomos de Uber? Supongo que estas compañías apreciarían enormemente a alguien con el conocimiento de electrónica e inteligencia artificial.
- ¿Cuáles son ejemplos de IA que presenta soluciones no convencionales?
- ¿Cuáles son los beneficios de una tasa de aprendizaje adaptativo para redes neuronales artificiales, en comparación con agregar un término de impulso? ¿Son estos dos métodos diferentes que tienen un efecto muy similar?
- ¿Por qué no podríamos replicar realmente el cerebro humano mediante IA, aunque la tecnología se está volviendo tan avanzada?
- ¿Qué empresa de consultoría tiene la mejor práctica de "algoritmo sofisticado / big data / transacciones de alto volumen / aprendizaje automático / IA"?
- ¿Por qué la gente está preocupada por la IA cuando la IA probablemente no tendría sentimientos?
En tercer lugar, debe sentirse muy cómodo con la codificación. Puede usar MATLAB, pero es probable que deba deshacerse de él para Python y algunas otras tecnologías.
Por último, pero no menos importante, debes evaluar tu conjunto de habilidades en relación con tus compañeros en IA. Si bien el campo es definitivamente lucrativo con mucho dinero en juego, las empresas contratan solo el decil superior.
Notas al margen:
- No estoy seguro de si la Universidad de Edimburgo tiene un excelente curso de IA, pero solo estudiaría IA en un instituto de primer nivel (Think MIT, CMU y Stanford)
- La mayoría de las empresas prefieren que sus amigos de IA tengan un doctorado, por lo que es posible que desee consultar las estadísticas de empleo en la universidad. Lo más probable es que la gente estudie IA y termine trabajando en proyectos de análisis regulares después de graduarse.
Todo lo mejor en tu búsqueda.
