¿Cómo se relaciona la inteligencia artificial con la inteligencia empresarial?

La investigación encontró brechas significativas entre las empresas que ya han adoptado y entienden la Inteligencia Artificial (IA) y las que están rezagadas. Los primeros usuarios de IA invierten mucho en experiencia en análisis y aseguran que la calidad de los algoritmos y los datos pueda escalar a través de sus necesidades de información y conocimiento en toda la empresa. Las compañías líderes que se destacan en el uso de IA para planificar nuevos negocios y agilizar los procesos existentes tienen un sólido soporte de alta gerencia para cada iniciativa de IA.

Los puntos clave incluyen los siguientes:

• El 72% de los encuestados en la industria de tecnología, medios y telecomunicaciones espera que la IA tenga un impacto significativo en las ofertas de productos en los próximos cinco años.
• Se pronostica que las actividades de cara al cliente, incluida la automatización de marketing, el soporte y el servicio, además de TI y la gestión de la cadena de suministro, serán las áreas más afectadas por la IA en los próximos cinco años.
• A pesar de las altas expectativas para la IA, solo el 23% de los encuestados la ha incorporado a los procesos y a las ofertas de productos y servicios en la actualidad.
• Los pioneros e investigadores están encontrando nuevas formas de usar la IA para crear fuentes de valor empresarial completamente nuevas .
• Las organizaciones en el clúster de Pioneer se destacan en la experiencia analítica frente a la competencia y cuentan con procesos excepcionales de gobernanza de datos, acelerando aún más su crecimiento impulsado por la inteligencia artificial.
• El 61% de todas las organizaciones entrevistadas considera que desarrollar una estrategia de IA es urgente, pero solo el 50% lo ha hecho hoy .
• El 70% de los encuestados esperan personalmente delegar los aspectos más mundanos y repetitivos de sus trabajos a la IA.

Business Intelligence es un tipo de aplicación (para técnicas de IA, pero que también involucra estadísticas ordinarias, análisis de big data, visualizaciones, todo al servicio de descubrir cosas sobre el mundo y la competencia para permitir que un negocio opere de manera más efectiva. Por ejemplo, una empresa podría estar interesada en saber qué tipo de reputación tienen con el público. Por lo tanto, podrían recopilar datos de tweets y buscar una gran muestra de estos para su marca y ver qué otras palabras están cerca. Esto no necesariamente implicaría “Inteligencia artificial”. Podría ser solo un recuento de palabras positivas o negativas. Uno podría imaginar el uso de sistemas de inteligencia artificial más sofisticados para hacer un mejor trabajo. Por ejemplo, el análisis de sentimientos ordinarios no puede distinguir la intención “directa” en una declaración de una Uso “irónico”. La inteligencia artificial podría desarrollarse para distinguirlos. Por ejemplo, si hubiera un hilo sobre lo malo que era el servicio de Sears y alguien interviniera: “Sí, fallaron tres veces para arreglar mi lavadora. Qué gran servicio ”. Un ser humano que lea esto entendería que el escritor es sarcástico. Un simple análisis de sentimientos podría encontrar la expresión “gran servicio” y “arreglar mi lavadora” y poner este tweet en la columna positiva. Definiría “Inteligencia Artificial” como hacer algo por medios artificiales (generalmente, una computadora) que se consideraría inteligente si una persona lo hiciera. Por lo tanto, la definición incluye muchas áreas de aplicación, incluidas, entre otras, la inteligencia empresarial.

Business Intelligence es la recopilación, estandarización y presentación sistematizadas de espacios de información empresarial de una manera que permite a los humanos detectar y explorar patrones y anomalías en combinaciones de datos para responder preguntas en momentos de su formación. Si bien las herramientas de BI tienen un poder significativo, su uso hábil sigue siendo un conjunto poco común de habilidades humanas, lo que resulta en una gran dependencia de especialistas que diseñan métricas y paneles, para convencer a los humanos a reconocer las tendencias y relaciones reveladas por los datos.

Machine Learning, una rama de la IA, es la digestión algorítmica de información sistematizada para ‘descubrir’ programáticamente tendencias y relaciones evidenciadas en los datos suministrados, para informar tendencias y relaciones así reveladas, donde el ‘aprendizaje’ y la presentación de datos depende en gran medida de especialistas capaz de discutir los datos y anticipar tendencias, patrones y relaciones probables, el programa aprenderá de la información presentada.

La inteligencia empresarial moderna se basa en gran medida en ideas traídas de la inteligencia artificial. La idea principal en inteligencia empresarial es utilizar bases de datos de información y consultas en esas bases de datos. Dichas consultas suelen estar en bases de datos relacionales. Por supuesto, la IA general no tiene tales restricciones.