¿Qué es la ciencia de datos, big data y machine learning?

Desde

• Computación Cognitiva e Inteligencia Artificial
• Analítica e Inteligencia de Negocios

Aquí están las definiciones:

• Aprendizaje automático: dar a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programado explícitamente; un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos; usando algoritmos que aprenden iterativamente de los datos para encontrar información oculta sin ser programados explícitamente dónde buscar
• Ciencia de datos: un campo interdisciplinario sobre métodos, procesos y sistemas científicos para extraer información de los datos en varias formas, estructuradas o no estructuradas; un concepto para unificar estadísticas, análisis de datos y sus métodos relacionados con el fin de comprender y analizar fenómenos reales con datos; Emplea técnicas y teorías extraídas de muchos campos dentro de las áreas amplias de matemáticas, estadística, ciencias de la información y ciencias de la computación, en particular del aprendizaje automático, clasificación, análisis de conglomerados, minería de datos, bases de datos y visualización.
• Big data: conjuntos de datos extremadamente grandes que pueden analizarse computacionalmente para revelar patrones, tendencias y asociaciones, especialmente en relación con el comportamiento y las interacciones humanas.

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¿Qué es la ciencia de datos?
¿Qué es el aprendizaje automático?
¿Qué es big data?

La ciencia de datos es la aplicación lógica de datos para generar información significativa. Es un análisis exploratorio de datos en tiempo real que utiliza tecnología y habilidades específicas y relacionadas para mejorar la claridad y dar la dirección correcta a los datos de su empresa. De hecho, es un tema importante en la actualidad cuando tenemos grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados para tratar de manera regular.

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Big Data : Big data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan una empresa en el día a día. Pero no es la cantidad de datos lo que importa. Lo que las organizaciones hacen con los datos es lo que importa. Los grandes datos se pueden analizar para obtener información que conduzca a mejores decisiones y movimientos estratégicos de negocios.

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Aprendizaje automático: el aprendizaje automático es un método de análisis de datos que automatiza la creación de modelos analíticos. Mediante el uso de algoritmos que aprenden de manera iterativa de los datos, el aprendizaje automático permite a las computadoras encontrar información oculta sin tener que programar explícitamente dónde buscar.

La ciencia de datos es un campo que extrae valor de datos grandes o complejos utilizando herramientas como el modelado estadístico / inferencia y sus extensiones a algoritmos de aprendizaje automático. Aquí hay una descripción general rápida de la taxonomía y ejemplos de cómo se usa en la industria: https://www.slideshare.net/Colle …

Data Science proporciona soluciones de ciencia de datos y consultoría para desbloquear el valor de sus datos.

Big data es un activo de información de gran volumen, alta velocidad y alta variedad que demanda rentable.

El aprendizaje automático es el estudio de algoritmos informáticos que mejoran automáticamente a través de la experiencia y ha sido fundamental para la investigación de IA.

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