Machine Learning se utiliza para
Análisis de garantía: análisis de datos de garantía para optimizar la gestión de la garantía
Mantenimiento preventivo: los datos recopilados de los sensores mientras la maquinaria se puede utilizar para predecir las fallas y, por lo tanto, realizar un mantenimiento preventivo que es mucho más barato que la reparación después de la falla. Se está utilizando mucho aprendizaje profundo para predecir las fallas aquí
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Desarrollo de nuevos productos: simulación de las características del producto y predicción de fallas que se pueden utilizar para mejorar los productos en lugar de realizar extensas pruebas posteriores
La comprensión de los clientes, los requisitos de las características del producto de los clientes, el estudio de mercado y el análisis de la competencia, el análisis de sentimientos, el uso de las características y la retroalimentación son otros escenarios en los que se pueden usar los análisis.