¿Qué es tendencia más, programación o ciencia de datos?

Soy parcial, así que diré ciencia de datos. Aún no se ha aprovechado todo el potencial de la ciencia de datos, mientras que la programación ha estado funcionando por un tiempo. Las empresas están multiplicando sus esfuerzos de análisis de datos y las personas que vienen equipadas con esta habilidad están seriamente limitadas. También vale la pena mencionar que necesita habilidades de programación para convertirse en un científico de datos, pero no al revés. Otra razón por la que prefiero la ciencia de datos a la programación es porque la ciencia de datos es simplemente más emocionante. La ciencia de datos ha cambiado la forma en que empresas como Uber y Amazon hacen negocios y varias empresas ahora se están dando cuenta de la importancia del análisis.

Hay muchos recursos que guían a las personas sobre cómo convertirse en científicos de datos y otros conceptos relacionados.

¡Espero que esto ayude!

Todo tiene un punto culminante en toda su vida útil. Hubo un momento en que había una gran demanda de programadores y en ese momento, si conoce los conceptos básicos de programación, es posible que lo coloquen en las principales empresas de TI.

Pero, la tendencia ha cambiado ahora de acuerdo con las demandas de la industria. La computación cognitiva es ahora el Hot Cakes del mercado. Se dice que el aumento de la automatización es la causa principal de este cambio. He visitado pocas compañías y también hablé con los ejecutivos de la compañía. , así que de acuerdo con ellos “Hoy en día, las nuevas herramientas y tecnología son autosuficientes para programar automáticamente, también puede obtener un montón de códigos y funciones de varios sitios de código abierto que puede utilizar en su trabajo, entonces, ¿por qué una empresa se enfocará e invertirá? más en este particular feild “.

Hablando sobre la ciencia de datos, sí, hay una gran demanda en este campo. No solo la ciencia de datos, otros campos como ML y DL también tienen una gran demanda por parte de la industria de TI. Debido a que hoy en día se generan y procesan y analizan muchos datos. realmente difícil también proporciona mejores resultados para la industria, así como para los consumidores.

Pero sí, una cosa es que es posible que estemos en la era de la automatización que es realizada por máquinas, los humanos solo inventamos esa tecnología en particular, por lo que es normal. Se dice que “un humano extra ordinario es mucho mejor que muchas máquinas ordinarias”, así que siempre tenga en cuenta que si es extraordinario con sus habilidades de programación, aún tiene una buena oportunidad.

Todo lo mejor.

Gracias ☺☺☺☺

Programación + ciencia de datos … ambas son tendencias. Sin programación, la ciencia de datos es inútil.

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