IMHO Machine Learning puede producir resultados en problemas que ningún otro enfoque conocido puede superar en este momento. Entre las razones de esto hemos:
- Big Data: algunos problemas tienen una gran cantidad de datos, por lo que nunca puede crear un conjunto representativo de reglas para resolver el problema (por ejemplo, detección de spam).
- Desviación de datos: incluso cuando tiene un conjunto perfecto de reglas, algunas corrientes de datos presentan desviaciones (p. Ej., Análisis de sentimientos de Tweets). Este es un problema incluso para los algoritmos de aprendizaje automático y muchos investigadores proponen soluciones que funcionan en este escenario.
- Patrones complejos: a veces los patrones no se detectan fácilmente, especialmente cuando se trata de muchas características. Los humanos simplemente tendrán dificultades para detectar buenos patrones, o exigiría que personas realmente inteligentes desperdicien una cantidad considerable de tiempo.
