A medida que pasan los años, se han realizado muchas posibilidades de aplicación de Inteligencia Artificial y aún quedan muchas. A pesar del progreso que varias industrias han logrado en el frente de IA, la atención médica continúa siendo un sector en el que realmente ha tenido un gran impacto que va más allá de la conveniencia y esencialmente afecta la vida humana.
La inteligencia artificial (IA) se define como “la ciencia de hacer que las computadoras hagan cosas que requieren inteligencia cuando son hechas por humanos” por Turing Archive for the History of Computing. Si bien no hemos alcanzado el nivel de sofisticación en inteligencia artificial como en el mundo occidental, la tecnología de inteligencia artificial se está desarrollando rápidamente.
El potencial de la IA en la asistencia sanitaria
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La IA puede rediseñar y mejorar la atención médica de múltiples maneras. Por ejemplo, puede ayudar a los profesionales médicos a diseñar planes de tratamiento y a encontrar el método de tratamiento más adecuado que sea el mejor para el paciente en particular. Puede ayudar a realizar tareas que son monótonas para que los médicos puedan concentrarse en sus trabajos principales.
Ya hay pocos ejemplos excelentes de IA en el cuidado de la salud que muestren un gran potencial. Los registros médicos mineros son una de esas aplicaciones evidentes de IA en la atención médica.
Registros Médicos Mineros
La gestión de datos es una de las principales aplicaciones de IA que muestra el potencial en la asistencia sanitaria. El primer paso para revolucionar los sistemas de salud existentes es recolectarlo, almacenarlo, normalizarlo y rastrear su linaje. Contiene el desarrollo de una tecnología de procesamiento de lenguaje natural para extraer automáticamente datos de registros médicos narrativos.
Google Deepmind Health, se utiliza para extraer registros médicos con el fin de ofrecer servicios de salud mejores y más rápidos. Es capaz de procesar cientos de miles de información médica en cuestión de minutos. Aunque el aprendizaje automático y la recolección de datos se encuentran en su etapa inicial, en este momento Google, en coordinación con Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust, se esfuerza por mejorar el tratamiento ocular.
Ayudar en tareas monótonas
La IA puede ayudar a realizar tareas repetitivas que le quitan el tiempo a los profesionales médicos de sus trabajos principales. Tareas tales como escáneres de rayos X, tomografías computarizadas, análisis de análisis e ingreso de datos, etc. pueden realizarse de manera más rápida y precisa con robots. La radiología y la cardiología son dos disciplinas en las que la cantidad de datos para analizar puede llevar mucho tiempo, ser abrumadora y agotadora.
IBM Medical Sieve es un ambicioso proyecto exploratorio a largo plazo que planea construir el “asistente cognitivo” de próxima generación que sea capaz de análisis y razonamiento con una amplia gama de conocimiento clínico. Medical Sieve puede ayudar a tomar la decisión clínica sobre cardiología y radiología, un “asistente de salud cognitiva” en otros términos. Es capaz de analizar las imágenes de radiología para detectar problemas de manera confiable y rápida.
AI Chatbots
Los chatbots de IA utilizan el procesamiento del lenguaje natural para comprender las demandas del usuario, seguido de la gestión del conocimiento para ofrecer una respuesta. Además, utiliza el aprendizaje profundo para mejorar su respuesta a cada interacción. El análisis de sentimientos identifica el problema del usuario y luego los transfiere a un humano. En el contexto de la atención médica, los chatbots pueden cumplir varios objetivos, como diagnosticar al paciente utilizando la información proporcionada sobre los síntomas.
Health AZ – Your.MD – Este Chatbot utiliza tecnología de Inteligencia Artificial para guiar al usuario con la información más relevante para una mejor salud y vida. Proporciona la información médica más precisa y sencilla de entender.
Asistentes virtuales de salud
Los asistentes virtuales de atención médica tienen como objetivo utilizar la tecnología de inteligencia artificial para mejorar las interacciones entre pacientes y cuidadores para mejorar la experiencia del consumidor y reducir el agotamiento del médico.
La plataforma de asistente virtual de Nuance Communications permite el diálogo conversacional y las capacidades preconstruidas que automatizan los flujos de trabajo clínicos. El asistente virtual de atención médica emplea reconocimiento de voz, integraciones de EHR y relaciones estratégicas de TI de salud, biometría de voz, texto a voz y prototipo de altavoz inteligente personalizado para una plataforma segura.
Diseño de tratamiento
Los sistemas de IA se han diseñado para analizar informes de datos y notas del archivo de un paciente, experiencia clínica e investigación externa, con el fin de ayudar a seleccionar la ruta de tratamiento correcta, individualmente personalizada.
IBM Watson ofrece a los médicos opciones de tratamiento basadas en evidencia. Watson for Oncology tiene una capacidad avanzada para analizar el significado y el contexto de datos estructurados y no estructurados en notas clínicas e informes que pueden ser críticos para seleccionar una vía de tratamiento. En última instancia, el programa identifica la mayoría de los planes de tratamiento potenciales para un paciente integrando notas sobre la vida del paciente, la investigación y la experiencia clínica.
Creación de drogas
El desarrollo de productos farmacéuticos a través de ensayos clínicos puede llevar más de una década y costar mucho. Por lo tanto, hacer que el proceso sea más rápido y económico es uno de los principales objetivos a los que apuntan las nuevas empresas de inteligencia artificial.
Atomwise: entre el reciente susto del Ébola, se utilizó un programa impulsado por IA para escanear medicamentos existentes que podrían rediseñarse para combatir enfermedades. La tecnología encontró dos medicamentos que pueden disminuir significativamente la infectividad del Ébola. Este análisis, que de otro modo hubiera llevado meses / años, se completó en 24 horas. Esta eficiencia en la creación de drogas tiene el potencial de salvar miles de vidas.
Conclusión: nuestra opinión
Incluso con los grandes avances de la aplicación de IA en el cuidado de la salud en los últimos años, es poco probable que la tecnología reemplace el papel diagnóstico de los médicos, al menos en el futuro cercano. Sin embargo, la IA ahora es lo suficientemente sofisticada como para hacerse cargo de las tediosas tareas repetitivas que solían ocupar las horas productivas de un médico. El potencial de la IA en el cuidado de la salud es infinito, con profesionales que exploran la aplicación de la IA en áreas como verificación de seguros, diagnóstico de cáncer de piel, análisis de datos de registros médicos, etc., apenas estamos comenzando a darnos cuenta de la verdadera profundidad de la innovación en tecnología de la salud que puede ser desbloqueado con tecnología AI.
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