Una cosa que es importante tener en cuenta cuando hablamos de ciencia de datos es que los componentes de los que hablamos, es decir, estadísticas, informática intensiva, procesamiento de datos, almacenamiento de datos, toma de decisiones basada en datos, etc. Estos campos y ciencias existieron mucho antes de que se fusionaran bajo El fenómeno de los grandes datos, y el campo real de la ciencia de datos se formalizó.
Entonces, cuando pregunta cómo está creciendo el campo, lo que realmente podría estar preguntando es si esos componentes aún se han amalgamado en otros países. Esa es realmente la respuesta que estás buscando.
La respuesta obviamente depende de dónde mires, pero hablando de la región del sur de África de donde soy, no creo que lo haya hecho. Sudáfrica es una nación muy progresista, pero todavía está cargada con las mismas barreras económicas que siempre ha sido, y las mismas complejidades políticas que siempre ha enfrentado. Y lo mismo ocurre con la mayoría de los países del sur de África. Si bien tenemos acceso a los medios de comunicación y los viajes que compartirían estas ideas y tecnologías, muchos países no tienen la infraestructura tecnológica necesaria para que los grandes datos sucedan. Tenemos Internet y almacenamiento de datos, pero no invertimos suficiente dinero en las industrias que nos permitirían prosperar.
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Creo que los administradores están más preocupados por poner esfuerzos en áreas que necesitan un desarrollo inmediato como la salud pública y la educación, y otros como las finanzas y la economía para que se puedan resolver los problemas de pobreza y escasez de alimentos. Ahora, la advertencia a esto podría ser que estos procesos (cualquier proceso realmente, en los sectores público y privado) en realidad están generando datos. Pero, como dije, los esfuerzos no han estado en el almacenamiento y el análisis de estos datos. Debes darte cuenta de que los grandes datos solo se hicieron grandes, porque alguien comenzó a notar cuántos datos se generaban y tuvo tiempo de perseguirlos. Esa necesidad encendió las herramientas, las herramientas encendieron a los practicantes, los practicantes encendieron la conversación, la conversación encendió el campo. En el sur de África, estoy seguro de que todavía no tenemos la necesidad explícita de grandes conjuntos de datos, lo que puede explicar por qué la ciencia de datos aún no es una cosa.
Por supuesto, hay algunas excepciones. Muchas empresas del sector privado operan en países africanos que requieren muchos datos. Financieros, banca, política económica, salud pública, productos farmacéuticos, universidades, telecomunicaciones; Estas son todas las áreas que dependen de los datos porque está en su marco teórico hacerlo de todos modos. Por lo tanto, argumentaría, como siempre, que los científicos de datos prematuros ya existen en industrias sin un componente explícito de ciencia de datos. Principalmente porque cada industria y campo tiene un componente de procesamiento y análisis de datos y depende de los profesionales de campo cuán intensamente decidan estar con él. Por ejemplo, las finanzas y la ciencia actuarial es una industria enorme en SA, y no se puede tener sin un poco de aprendizaje estadístico y el uso de herramientas analíticas para interactuar con una base de datos. Pero si esos practicantes deciden o no hacerlo con la mente de un científico de datos occidental es otra cuestión.
Otro punto a tener en cuenta es que la ciencia de datos formalizada con la que está familiarizado puede no estar operando en países no occidentales, pero todavía los está influenciando mucho. Esa es la búsqueda de NPO basados en datos como DataKind y DrivenData, así como universidades e investigadores en campos como la salud pública. Uno de mis favoritos personales es Hans Rosling.
Gracias por A2A
