R se usa en análisis. Se unirá a cualquier instituto de capacitación para obtener la certificación y el aprendizaje. Antes de unirse a cualquier instituto de capacitación (Muchos institutos brindan capacitación en línea) compare el contenido del curso de diferentes institutos. Edureka es bueno en las críticas. El libro de cocina de R es un buen libro para aprender R. Muchos MOOC de R están disponibles gratuitamente en Internet. Son útiles de alguna manera para aprender R. El analista de datos usa algunos conceptos matemáticos en análisis, tales como: Probabilidad, Prueba de hipótesis, Regresión lineal, Regresión logística, Análisis de series de tiempo, Agrupación, Segmentación, Árbol de decisión, etc. Siga el blog ‘AnalyticsVidhya’, que Es muy bueno aportar conocimiento. Tiene un foro en el que puede preguntar o ver discusiones para tener una idea. Muchos usuarios / instructores explican los conceptos. También albergan los estudios de caso. Kaggle también es una buena plataforma. Alberga muchos estudios de competencia / casos para científicos de datos / estudiantes. En kaggle, los usuarios utilizan principalmente R para estudios de caso / competencia.
Soy de una experiencia que no es CS / IT, uniéndome al sector de análisis de datos, aprendiendo R y Python. ¿Es esta la elección correcta? En caso afirmativo, ¿cómo puedo hacerlo?
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