¿Qué tan grande es un número entero en una computadora cuántica en comparación con los enteros de 32 bits en las computadoras clásicas?

¿Qué tan grande es un número entero en una computadora cuántica en comparación con los enteros de 32 bits en las computadoras clásicas?

Un número entero en una computadora cuántica tiene el mismo tamaño que el mismo número entero en una computadora clásica. Si una computadora clásica usa 32 bits para almacenar un número entero particular, entonces la computadora cuántica usará 32 qubits para almacenar el mismo número entero. Entonces, ¿cómo es que las personas afirman que las computadoras cuánticas son más rápidas para resolver ciertos problemas?

Una de las razones por las cuales las personas están interesadas en la computación cuántica es por la superposición . La computadora clásica con 32 bits solo puede almacenar un número entero de 2 ^ 32 opciones posibles. La computadora cuántica puede estar en una superposición de todos esos 2 ^ 32 enteros; Esta es una propiedad que proviene de la mecánica cuántica.

Entonces, ¿qué es una superposición? Explicaré usando un solo bit. El estado de este bit estará representado por [math] | \ psi \ rangle [/ math].

El bit clásico tiene dos estados posibles: [math] | \ psi \ rangle = | 0 \ rangle [/ math] y [math] | \ psi \ rangle = | 1 \ rangle [/ math]

El bit cuántico puede estar en cualquiera de estos estados cuando lo medimos.

Sin embargo, si no medimos nuestro bit cuántico, puede estar en un estado como este:

[matemáticas] | \ psi \ rangle = a | 0 \ rangle + b | 1 \ rangle [/ matemáticas]

Esta es nuestra superposición. Tenemos una cantidad de [math] | 0 \ rangle [/ math], pero también tenemos una cantidad b de [math] | 1 \ rangle [/ math] y nuestro qubit realmente no puede considerarse como totalmente activado o desactivado. Llamamos a [math] | 0 \ rangle [/ math] y [math] | 1 \ rangle [/ math] “estados básicos” y podemos definir operaciones de lógica cuántica en términos de cómo actúan sobre los estados básicos.

¿Qué sucede cuando medimos nuestro bit cuántico en una superposición? Tiene que colapsar en uno de los dos estados básicos *. Esto significa que perdemos nuestra superposición, y nuestro qubit está definitivamente en un estado [math] | 0 \ rangle [/ math] o [math] | 1 \ rangle [/ math].

(* Hay mucho debate sobre cómo definir “medición” y “colapso” o si estas cosas realmente existen. Ese tipo de discusión está por encima de mi nivel actual, y me quedaré con un “cállate y calcula” actitud.)

Podemos calcular la probabilidad de encontrar cada resultado posible, si nuestro qubit está en un estado [math] | \ psi \ rangle = a | 0 \ rangle + b | 1 \ rangle [/ math]. Para [matemática] | 0 \ rangle [/ matemática] es [matemática] {| a |} ^ {2} [/ matemática], y para [matemática] | 1 \ rangle [/ matemática] es [matemática] {| b |} ^ {2} [/ matemáticas].

La forma en que ejecutamos algoritmos en una computadora cuántica es actuando varias operaciones en [math] | \ psi \ rangle [/ math] para cambiar estas probabilidades. Por ejemplo, podría usar una puerta NO. Esto cambia [math] | 0 \ rangle [/ math] en [math] | 1 \ rangle [/ math] y viceversa, como está acostumbrado en una computadora clásica, y no tiene ningún efecto en ay b .

[matemáticas] NO | \ psi \ rangle = a NO | 0 \ rangle + b NO | 1 \ rangle [/ matemáticas]

[matemáticas] NO | \ psi \ rangle = a | 1 \ rangle + b | 0 \ rangle [/ matemáticas]

Solo hemos realizado una operación, pero hemos afectado tanto al estado [matemático] | 0 \ rangle [/ matemático] como al [matemático] | 1 \ rangle [/ matemático] al mismo tiempo.

Este principio puede extenderse a problemas más útiles. Digamos que desea factorizar un número con dos factores primos; Voy a elegir 6, porque puede representarse en tres bits (como [math] | 110 \ rangle [/ math]). Hagamos una operación que pueda verificar si un número es un factor primo de 6, y llamémoslo [matemáticas] MAGIA [/ matemáticas] (en el mundo real, tendrían que construir esto a partir de operaciones simples, pero en este momento yo Lo llamaré mágico, así que no tengo que explicar nada).

Cuando [math] MAGIC [/ math] encuentra un factor primo, lo convierte en una parte más grande de la superposición, y cuando encuentra algo más, se convierte en una parte más pequeña de la superposición; desafortunadamente, no podemos simplemente eliminar partes de la superposición por completo.

Ahora colocamos nuestra computadora en una superposición (lo cual es molesto de escribir).

[matemáticas] | \ psi \ rangle = a | 000 \ rangle + b | 001 \ rangle + c | 010 \ rangle + d | 011 \ rangle + e | 100 \ rangle + f | 101 \ rangle + g | 110 \ rangle + h | 111 \ rangle [/ matemáticas]

Luego aplicamos nuestro operador [math] MAGIC [/ math] a [math] | \ psi \ rangle [/ math].

[matemática] MAGIC | \ psi \ rangle = a MAGIC | 000 \ rangle + b MAGIC | 001 \ rangle + c MAGIC | 010 \ rangle + d MAGIC | 011 \ rangle + e MAGIC | 100 \ rangle + f MAGIC | 101 \ rangle + g MAGIC | 110 \ rangle + h MAGIC | 111 \ rangle [/ math]

[matemáticas] MAGIA | \ psi \ rangle = a_ {pequeño} | 000 \ rangle + b_ {pequeño} | 001 \ rangle + c_ {grande} | 010 \ rangle + d_ {grande} | 011 \ rangle + e_ {pequeño} | 100 \ rangle + f_ {small} | 101 \ rangle + g_ {small} | 110 \ rangle + h_ {small} | 111 \ rangle [/ math]

Al final, [math] | 010 \ rangle [/ math] y [math] | 011 \ rangle [/ math] (también conocido como [math] | 2 \ rangle [/ math] y [math] | 3 \ rangle [/ math]) se han convertido en partes más grandes de la superposición, y todo lo demás es más pequeño. Luego, medimos esto, y se derrumba. Es mucho más probable colapsar en los estados [matemática] | 2 \ rangle [/ matemática] o [matemática] | 3 \ rangle [/ matemática] que colapsar en uno de los otros estados.

Todavía existe la posibilidad de que la computadora cuántica pueda colapsar en algo como [math] | 111 \ rangle [/ math] aka [math] | 7 \ rangle [/ math], que definitivamente no es un factor de 6. Podemos reducir esta posibilidad aplicando el operador [math] MAGIC [/ math] unas cuantas veces más, lo que lleva a una compensación entre precisión y velocidad.

Una computadora clásica habría necesitado verificar todas las posibilidades hasta [math] \ sqrt {6} [/ math] individualmente, mientras que la computadora cuántica solo necesitaba aplicar el operador [math] MAGIC [/ math] a la superposición y luego medir el estado final Para números más grandes, esta diferencia se vuelve mucho más obvia, y la computadora cuántica puede (en teoría) tomar un tiempo relativamente corto para factorizar números que causan que la clásica se asfixie.

Sin embargo, esta ventaja solo se extiende a ciertos problemas. El problema debe tener 3 atributos:

  • El problema se puede dividir en muchos pequeños subproblemas.
  • Todos los subproblemas son prácticamente idénticos, y la única diferencia es la entrada.
  • Se espera que solo un pequeño número de subproblemas produzca resultados útiles.

Las dos primeras condiciones son necesarias para que pueda resolver el problema colocando la computadora en una superposición. Se necesita lo último para que pueda medir el estado de la computadora, hacer que el estado de la computadora colapse en la salida deseada y luego no se preocupe por perder cualquier otra información en la superposición.

Para un entero de 32 bits, son 32 qubits *. Las computadoras cuánticas son “información clásica dentro – información clásica fuera”: un registro de 32 qubits se inicializa con 32 bits de información y puede leerse (“medirse”) como 32 bits de información. La parte “cuántica” solo ocurre en el medio (para eso, vea la respuesta de Joe Gedge, pero la versión TL; DR es un registro cuántico no se limita a representar solo un valor, y los qubits no se limitan a ser independientes) ; por definición en el “mundo clásico” solo puedes ver “cosas clásicas” (incluso si esas “cosas clásicas” solo pueden haber sido el resultado de efectos cuánticos, que es cómo sabemos que el Universo es cuántico).

Pero, ¿por qué limitarse a enteros de 32 bits? En la computadora que tiene frente a usted en este momento, un número entero puede ser de 1 bit (siempre que no le importe poder representar solo 2 valores) a billones de bits (lenguajes como Python y Common Lisp por defecto puede usar números enteros tan grandes como caben en su espacio de direcciones, a menudo dicho como “tan grande como cabe en la RAM”, pero no veo por qué no puede simplemente usar un archivo mapeado en memoria, y los tamaños de los discos duros son medido en terabytes ).

El único lugar donde aparece específicamente el número “32” es en el ancho de registro de varias CPU. Esa es una de las diferencias entre las computadoras clásicas modernas y las computadoras cuánticas que estamos tratando de construir: las computadoras clásicas tienen una “jerarquía de memoria”, desde pequeñas y rápidas (registros) hasta grandes y lentas (discos duros). Esta es una optimización que las computadoras cuánticas, por ahora, no están tratando de hacer; solo intentan que funcione al menos un nivel de memoria. Aunque no hay ninguna razón por la que no puedan tener una jerarquía de memoria, por ejemplo, qubits rápidos para la computación y qubits lentos y estables para el almacenamiento; puede usar la teletransportación cuántica para mover información cuántica de un qubit a otro, y también es posible hacerlo entre qubits que se basan en diferentes fenómenos físicos o que tienen una estructura diferente (por ejemplo, qubits lógicos que usan diferentes mecanismos de corrección de errores).

* – Aunque existe una cosa llamada codificación Superdense que en realidad le permite obtener un ligero aumento lineal en la cantidad de información clásica que puede almacenar en un qubit.

More Interesting

¿Es posible que haya mecánica subcuántica, con propiedades incluso diferentes a las normales o cuánticas?

¿Son los relojes atómicos clave para la gravedad cuántica?

Soy estudiante de primer año de pregrado y quiero llegar a las profundidades de la física cuántica. ¿Qué materiales y recursos necesito y cómo empiezo?

¿Es la mecánica cuántica una indicación de que podríamos estar viviendo en una simulación?

¿Desde dónde puedo aprender los fundamentos de la computación cuántica?

¿Qué es un campo cuántico?

¿Qué compañía de tecnología crees que saldrá con la primera computadora cuántica? ¿Por qué eliges esta compañía y no cualquiera de sus otros competidores?

¿Qué necesitas saber para hacer un doctorado? en física cuántica / mecánica cuántica en el MIT?

¿Cómo colapsan las mediciones las funciones de onda cuántica?

El espectro IEEE acaba de anunciar un qubit almacenado en una puerta de semiconductores CMOS. ¿Es esta una verdadera revolución informática cuántica?

¿Cómo puede hacer que los datos retengan una partícula de fotón (luz) eliminando la necesidad de hardware y sistemas de big data?

¿Qué piensan los físicos sobre la explicación intuitiva de la mecánica cuántica por Eliezer Yudkowsky? ¿Qué tan bueno / preciso es?

¿Algún experimento ha falsificado la teoría cuántica?

¿Cómo se puede hacer una pasantía con el equipo de computación cuántica de Google?

¿Es [x, p] = ih / 2pi un axioma en mecánica cuántica?