En realidad, tiene bastantes aplicaciones fuera de QFT y física de la materia condensada. De hecho, el autor de uno de los principales textos sobre la teoría es un teórico de la UIUC que aplica la renormalización para comprender conceptos como turbulencia, formación de patrones y sistemas vivos. Aquí está su página de investigación si está interesado: dinámica y formación de patrones, y una buena lectura suya recomendaría ver:
Hay un curso en línea (Complexity Explorer) que explica cómo se puede aplicar RG a varias áreas, incluidas las cadenas de Markov y los autómatas celulares. No lo he visto mucho, así que realmente no puedo hablar de su calidad, pero podría ser una introducción interesante sobre cómo RG se puede aplicar a otros campos. También me han dicho que RG se puede utilizar en finanzas cuantitativas, pero sería mejor pedir información cuantitativa sobre eso.
Ah, y por supuesto, la renormalización se puede aplicar igualmente bien a la mecánica estadística cuántica y clásica. Por ejemplo, aquí hay un conjunto de notas sobre la transición Kosterlitz-Thouless en el modelo 2D XY (clásico) usando análisis RG: http://www.mit.edu/~levitov/8.33….
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