Me topé con ML con un proyecto que me asignaron (al azar). Tengo que desarrollar un editor visual de redes neuronales profundas. Así que tenía que saber más sobre las redes neuronales. Y la única buena manera (creo) es comenzar con los conceptos básicos de ML. El curso de Andrew Ng sobre Coursera me hizo realmente amar este campo.
Le aconsejo que comience con el curso de Andrew Ng, luego eche un vistazo a este libro Redes neuronales y aprendizaje profundo.
Tómese su tiempo con los principios más básicos, no salte de una cosa a otra. (ADVERTENCIA: este campo es tan tonto que podrías terminar conociendo muchos sobornos, ¡y nada fundamental!). No en serio, podría suceder fácilmente, solo concéntrate en una cosa a la vez.
- ¿Qué hace slock.it?
- ¿Cómo explicaría que los datos importan más que los algos?
- ¿Es bueno que un estudiante de secundaria vaya a la escuela Holberton en lugar de obtener un título de CS de una universidad de ingeniería?
- ¿Cuál es el significado del teorema de Kirchoff?
- ¿Cuál es la mejor configuración de hardware para entrenar frameworks de aprendizaje profundo como Caffe, Theano y Tensorflow?
PD: Siempre he escuchado sobre redes neuronales, cosas como “sí, esta aplicación utiliza una red neuronal para predecir cada movimiento que hagas en tu vida”. ODIO cuando los medios de comunicación de mierda hablan sobre conceptos de ciencias de la computación (y ciencia), de manera publicitaria, solo para hacer ruido. Entonces escuché a la gente decir “sí, están usando redes neuronales en Facebook y Google, están aprendiendo a controlar los cerebros” … etc. Tan pronto como huelo basura (al menos con la informática), voy a aprender y descubrir por mi mismo Entonces podría ser capaz de golpear en la cara a cualquier tipo que se atreviera a decirme “sí, sé que las redes neuronales, se trata de redes, TCP / IP, piratería … usando tu cerebro”. ¡Esa es otra razón para interesarse en ML y las estadísticas!
Espero que haya ayudado 🙂
