¿Es valioso un Máster en Ciencia de Datos después de un MBA para una carrera en análisis de negocios?

¡Si! Hablando de la experiencia personal de mi tiempo en Deloitte, las empresas necesitan desesperadamente talento que entienda la ciencia de datos. Las empresas confían cada vez más en big data, análisis y tecnología para tomar decisiones informadas e impulsar la estrategia.

Todos los compromisos en los que trabajé fueron contratados junto con nuestro grupo de ciencia de datos empresariales. Nuestros compromisos abarcaron la implementación de tecnología en grandes empresas tecnológicas, la creación de modelos avanzados de análisis y aprendizaje automático y la realización de inmersiones profundas en los datos del cliente.

Además, gran parte del trabajo que se vende en nuestra área de práctica estaba relacionado con la ciencia de datos. Eso es lo que quieren las empresas. Mire Salesforce.com, Amazon, google, etc. ¡Están en una guerra por el talento de la ciencia de datos!

Si está interesado en aprender más sobre ciencia de datos en consultoría, consulte nuestro artículo: ¿Por qué los consultores necesitan habilidades de análisis de datos?

Mitch Clayton es un ex consultor de estrategia y fundador y entrenador ejecutivo de BreakInto.Consulting, una plataforma en línea que ayuda a los aspirantes a consultores a prepararse para las entrevistas de consultoría. La plataforma BreakInto ofrece un nuevo enfoque para la preparación de consultoría y ofrece a los candidatos una ventaja sobre otros solicitantes. Los entrenadores consultores son consultores actuales o anteriores de MBB (McKinsey, BCG, Bain) que tienen experiencia en la realización de entrevistas de casos y ayudan a los candidatos a prepararse para estas duras entrevistas.

Si carece de habilidades en Analytics, entonces definitivamente puede optar por MS en Data Science. Sin embargo, asegúrese de tener los antecedentes relevantes y el conjunto de habilidades existente (también puede recoger esas habilidades a través de MOOC). Para MS en Data Science, necesita tener habilidades de programación muy fuertes junto con un sólido conocimiento de Matemáticas, Estadística y Modelado de datos.

Alternativamente, también puede optar por MS en Business Analytics. En esos cursos, los requisitos de ingreso son poco flexibles, pero solo en comparación con MS Data Science.

Siéntase libre de ver esto: cómo Big Data y la transformación digital están obligando a las mejores escuelas de negocios a rediseñar los programas de negocios | Enfoque: Relevancia de los programas de MBA y MS Business Analytics para el mercado laboral

More Interesting

¿Cuál es la conexión entre la ciencia de datos y la inteligencia artificial? ¿Es aprendizaje automático?

¿En qué se diferencia el desarrollo de software de aprendizaje automático industrial orientado a productos de la investigación académica de aprendizaje automático o el desarrollo de prototipos de investigación industrial?

Dados los datos, ¿qué pasos se toman para elegir qué distribución (poisson, normal, gamma, beta, etc.) deben representar los datos?

¿Es necesario conocer la teoría detrás del aprendizaje automático ya que Python tiene tantos paquetes?

¿Cuáles son algunas necesidades de análisis de datos insatisfechos o de abastecimiento público relacionadas con el problema del cambio climático?

¿Cuál es preferible para mí, Hadoop o Data Science?

¿Cuál es el ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos o aprendizaje automático?

Como programador competitivo, ¿qué es más probable, un trabajo de ingeniería de software o un trabajo de científico de datos?

Cómo obtener una lista de todos los bootcamps de ciencia de datos que se ejecutan en los EE. UU.

Cómo comenzar en ciencia de datos

¿Cuál es la importancia y el uso de las series temporales?

¿Cuál es la importancia de utilizar la tendencia central en el análisis de datos?

¿Qué sería mejor para convertirse en un científico de datos: el programa de maestría en ciencias de datos de Berkeley o el máster en estadística de Texas A&M con un certificado de minería de datos?

¿Qué es mejor estudiar, ciencia de datos o big data?

¿Alguien ha tomado un curso inmersivo de ciencia de datos con la Asamblea General cuando ya había hecho algo lejos de las computadoras? ¿Pudieron encontrar un trabajo?