¿Por qué necesitamos IA?

Esta pregunta tiene dos puntos de vista: cuestionar la existencia de IA, y otro punto de vista es cuál es su uso, descuidando sus desventajas.

Ventajas de la inteligencia artificial: estamos creciendo a un ritmo enorme, digamos en términos de población, conocimiento con guiones, tareas, etc. El aumento de escala también aumenta la entropía en el sistema, lo que exige una gran cantidad de tareas para ser automatizadas y centralizadas. La IA en palabras simples está implementando los sentidos humanos en las máquinas. Los humanos seguramente se beneficiarán de la IU. Aunque estamos viendo que la automatización de las tareas está conduciendo a la reducción de empleos, a largo plazo será un gran beneficio.

La IA seguramente puede procesar todas las tareas triviales a un ritmo enorme en comparación con los humanos.

Control de tráfico, soporte de automatización, fabricación automatizada, detección de fraude, imposición de leyes sin corrupción, etc. Tiene muchos usos buenos.

Desventajas de la IA: el concepto de singularidad tecnológica es horrible. Aunque es muy poco probable que suceda. La IA siempre se puede usar contra nosotros.

La necesidad de IA surge del mismo problema que surgió antes del comienzo de las máquinas en la era industrial.

A los humanos no les gusta ni son particularmente buenos en tareas repetitivas.

Si bien las máquinas se hicieron cargo de las tareas relacionadas con la fabricación, la IA asumirá de manera realista las actividades aburridas orientadas al servicio. Cosas como desplazarse a través de grandes cantidades de archivos sin formato, después de acciones o procesamiento de datos, que sería tedioso hacer manualmente, pueden dejarse a Inteligencia Artificial.

Un gran ejemplo inicial de cómo la IA mejora nuestras vidas es a través de Chatbots. Chatbot son herramientas de conversación automatizadas, capaces de “hablar” con los clientes, sin interacción humana.

Esto significa que ya no habrá quemado las 4 de la mañana, en el otro lado de los centros de llamadas del mundo, simplemente interactuará con el bot a través del texto. AI libera a los trabajadores anteriores del centro de llamadas de lo mundano, para hacer trabajos más significativos y valiosos para la organización, como consultar cara a cara con los clientes cuando enfrentan problemas complejos, por ejemplo. O diseñando nuevas experiencias de clientes.

Si quieres leer más sobre AI y Chatbots, hay un montón de blogs y artículos de los que puedes leer, los he vinculado aquí y aquí.

Realmente es #rainingChatsandBots

Gran pregunta!

Veamos por qué necesitamos una inteligencia para establecer el contexto para profundizar.

Inteligencia :

La inteligencia se ha definido de muchas maneras diferentes, incluida la capacidad de lógica, comprensión, autoconciencia, aprendizaje, conocimiento emocional, planificación, creatividad y resolución de problemas. Se puede describir de manera más general como la capacidad de percibir información y retenerla como conocimiento para aplicarla a comportamientos adaptativos dentro de un entorno o contexto.

Fuente: Wikipedia.

Fundamental:-

La inteligencia se enriquece al leer, aprender, absorber, experimentar y escuchar. Evoluciona en función de los datos, información, señales y eventos circundantes en una situación dada. Pelando capas, también recurre / refina al aplicar la inteligencia existente y aprender del resultado de aplicar la inteligencia. Por lo tanto, también es un proceso de enriquecimiento continuo.

Nosotros, como humanos, aprovechamos nuestro poder cerebral y nuestro poder sensorial para actuar, reaccionar o actuar racionalmente en función de la inteligencia.

Inteligencia artificial:

Ahora imagine que las máquinas aprenden (programadas) a inteligentes. La parte faltante de las neuronas cerebrales (materia gris) en la máquina. Entonces el aprendizaje es lento comparativamente y también lo hace la adaptabilidad. Pero puede sobresalir en repetibilidad, uniformidad y escalabilidad.

Por qué

  • Las máquinas pueden usar incansablemente la inteligencia infundida y entrenarse para aprender de las señales / eventos producidos por la repetibilidad.
  • Fiable ya que está diseñado para hacer un alcance específico de trabajo / tarea. Ejemplo: el informe de IA entrenado no sale del almacén para prohibir 🙂 los fines de semana.
  • La inteligencia humana podría usarse donde sea aplicable que las tareas repetitivas.
  • La IA se puede actualizar a escala. Ejemplo: controladores de tráfico.
  • Aficionado al patrón que coincide total o parcial. No subestimes este punto. El cielo es el límite.
  • Trabajar en entornos peligrosos ya que los humanos viven más valiosos que las máquinas.
  • Interpreta, traduce y transforma dinámicamente en función de señales, señales. Ejemplo: voz biométrica, reconocimiento de intención. Traducción de idiomas con / sin gramática.
  • Flujo de trabajo de fabricación personalizable. Línea de montaje, detección de fallas, alertas / notificaciones de seguridad.

En pocas palabras, AI para ayudar a los humanos a empujar los límites del horizonte.

Hope responde la pregunta.

y … ¿Qué necesitamos?
¿Realmente necesitamos todas esas COSAS que “CREEMOS QUE NECESITAMOS HOY” lmao

Entonces, ¿me estás diciendo que un negocio compartirá las ganancias con la sociedad solo porque no tienen necesidad de usar empleados porque la IA es capaz de hacer el trabajo de los humanos, lmao

Auto conducido lmao,

Sí, tal vez un auto sin conductor (en un futuro lleno de IA) lo llevará a obtener los cupones de alimentos lmao.

A medida que el avance humano (para cualquier propósito: medicina, ciencia, fabricación, campo de batalla, etc.) se vuelve cada vez más complejo, confiaremos cada vez más en máquinas / computadoras / robots para ayudarnos. A su vez, necesitaremos sistemas / entidades para depender cada vez menos de los aportes humanos para mantenerse al día con estas tareas exponencialmente complejas.

visite mi blog de tecnología para una introducción breve y lúcida de inteligencia artificial y aprendizaje automático adstark1.blogspot.com

Simplemente no hay suficiente inteligencia natural, por eso. El progreso ocurre no porque lo necesitemos; eso es solo una complejidad creciente a medida que crece la entropía.

More Interesting

¿Podemos usar un algoritmo genético para desarrollar un modelo de la neocorteza y luego dejar que esto aprenda sobre su entorno y se vuelva inteligente?

¿Cuáles cree que son las formas en que Machine Learning puede resolver algunos de nuestros problemas más apremiantes a escala global?

¿Dónde puedo recibir correos electrónicos o algo similar sobre nuevas ideas, inventos o artículos recientes publicados sobre temas como la IA?

Cómo atacar un problema de aprendizaje automático con una gran cantidad de funciones

¿DeepMind (AI) funciona en chips cuánticos? Si no, ¿puede explicar algunos de los principios de trabajo asociados con él?

¿Podrían los programadores crear un robot con inteligencia artificial mayor que ellos?

¿Alguna vez ha habido una situación en la que la IA no funcionó correctamente e hizo algo para lo que no estaba programada?

Cómo crear un bot que responda preguntas del mundo real

¿La programación de computadoras será automatizada en un futuro cercano por Inteligencia Artificial?

Después de que AI comenzó a escribir su propio código, tuve dudas sobre si debía estudiar Ciencias de la Computación en la universidad. ¿Debo dejar que AI haga su trabajo?

¿Cómo funcionan los algoritmos genéticos?

¿Por qué el algoritmo EM (maximización de expectativas) necesariamente converge? ¿Cuáles son algunas de sus aplicaciones comunes?

Cómo crear e implementar un modelo de aprendizaje en un robot

¿Qué piensan los investigadores de IA del artículo 'Microsoft Research ve una reducción de la brecha de innovación en el aprendizaje profundo'?

¿Es la inteligencia un regalo de la naturaleza?