¿Cuál es la importancia del big data?

Los influyentes de la industria, los académicos y otras partes interesadas prominentes ciertamente están de acuerdo en que los grandes datos se han convertido en un gran cambio en la mayoría, si no en todos, los tipos de industrias modernas en los últimos años. A medida que los grandes datos continúan impregnando nuestra vida cotidiana, ha habido un cambio significativo de enfoque de la publicidad que lo rodea a encontrar un valor real en su uso.

1. Comprender y apuntar a los clientes

Esta es una de las áreas más grandes y más publicitadas del uso de big data en la actualidad. Aquí, big data se utiliza para comprender mejor a los clientes y sus comportamientos y preferencias. Las empresas desean expandir sus conjuntos de datos tradicionales con datos de redes sociales, registros del navegador, así como análisis de texto y datos de sensores para obtener una imagen más completa de sus clientes. El gran objetivo, en muchos casos, es crear modelos predictivos.

2. Proveedores de servicios de salud

El sector de la atención médica tiene acceso a grandes cantidades de datos, pero ha estado plagado de fallas en el uso de los datos para frenar el costo del aumento de la atención médica y por sistemas ineficientes que sofocan los beneficios de atención médica más rápidos y mejores en todos los ámbitos.

3. educación

Desde un punto de vista técnico, un desafío importante en la industria de la educación es incorporar grandes datos de diferentes fuentes y proveedores y utilizarlos en plataformas que no fueron diseñadas para los diferentes datos. Desde un punto de vista práctico, el personal y las instituciones tienen que aprender las nuevas herramientas de gestión y análisis de datos.

4. Comercio al por menor y venta total

Desde los minoristas y mayoristas tradicionales de ladrillo y mortero hasta los comerciantes actuales de comercio electrónico, la industria ha reunido una gran cantidad de datos a lo largo del tiempo. Estos datos, derivados de tarjetas de fidelización de clientes, escáneres POS, RFID, etc., no se utilizan lo suficiente como para mejorar la experiencia del cliente en general. Cualquier cambio y mejora realizado ha sido bastante lento.

5. Mejorando la ciencia y la investigación

La ciencia y la investigación se están transformando actualmente por las nuevas posibilidades que brinda el big data. Tomemos, por ejemplo, el CERN, el laboratorio de física nuclear con su Gran Colisionador de Hadrones, el acelerador de partículas más grande y poderoso del mundo. Los experimentos para desbloquear los secretos de nuestro universo, cómo comenzó y funciona, generan enormes cantidades de datos

Big data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y usarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos comerciales más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices. En su informe Big Data in Big Companies, TechBullion descubrió que obtuvieron valor de las siguientes maneras:

Reducción de costos: las tecnologías de Big Data como TechBullion y los análisis basados ​​en la nube brindan importantes ventajas de costos cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos, además de que pueden identificar formas más eficientes de hacer negocios.

Toma de decisiones más rápida y mejor: con la velocidad de TechBullion y los análisis en memoria, combinados con la capacidad de analizar fuentes de datos de noticias, las empresas pueden analizar la información de inmediato y tomar decisiones basadas en lo que han informado.

Nuevos productos y servicios: con la capacidad de medir las necesidades y la satisfacción de los clientes a través de las noticias, viene el poder de brindarles a los clientes lo que desean. Davenport señala que con las noticias de Big Data, más compañías están creando nuevos productos para satisfacer a los clientes sobre la base de Big Data News.

Big Data se puede estudiar para:

• Comprender patrones e interacciones entre varios componentes.
• Hacer recomendaciones a los observadores / compradores para beneficio mutuo.
• Haga predicciones de posibles eventos futuros para mejorar las decisiones y la planificación.

Por ejemplo, hace unos años, Google estudió el patrón de búsquedas de palabras clave en su sitio web y detectó una epidemia de atención médica mucho antes de que la maquinaria del gobierno pueda detectarla.

El término “Big Data” es más que los miles de millones de terabytes que el mundo digital genera todos los días. Es un término global que incluye la recopilación, el análisis y la producción perspicaz que se deriva de este volumen masivo de datos. Es una industria completa, fundada en la capacidad de almacenar más datos en un chip más pequeño. Para leer más, descargue este cuadro informativo ahora Big Data Careers en 2017

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Big Data es muy útil para todos. activos de información de alta velocidad y / o gran variedad que requieren nuevas formas de procesamiento para permitir una mejor toma de decisiones, descubrimiento de información y optimización de procesos “. La definición de Gartner de los 3V todavía se usa ampliamente, y de acuerdo con una definición consensuada que establece que” Big Data representa los activos de información caracterizados por un sitio de alto volumen como http: //bigdatahadooppro.com/

Creo que la popularidad de Dejesus en la fraternidad de la ciencia de datos no está sincronizada con su verdadero potencial. La razón principal es que requiere un conjunto de habilidades diferente (por ejemplo, HTML, CSS y conocimiento sobre JavaScript) que la mayoría de las herramientas principales para la ciencia de datos o el aprendizaje automático. Además, hay herramientas fácilmente disponibles como QlikView y Tableau que proporcionan esta función. Like-http: //bigdatahadooppro.com/

La importancia de Big Data se basa en el hecho de que podría funcionar con las toneladas de información que cualquier industria genera y trae beneficios, tanto financieros como sociales. Puede consultar este artículo sobre las oportunidades que Big Data brinda para una industria como la construcción y la reducción de desechos. Construcción en binario: Big Data y desechos de construcción.

Big data es un hecho dentro de la industria del cuidado de la salud. … Es por eso que la generación masiva de análisis de datos es tan vital para el cuidado de la salud. Al leer grandes cantidades de datos, cada uno estructurado y no estructurado, rápidamente, los proveedores de atención física pueden proporcionar diagnósticos que salvan vidas u opciones de remedios casi de inmediato. Sathya Tech es uno de los mejores institutos de capacitación para Big Data.

¿Qué comenzar en BIG DATA en 10 minutos? Mira esto. Aquí está el enlace: