Hay muchas formas en las que se pueden aplicar big data y análisis para mejorar la eficiencia de los asuntos internos de su empresa, además de mejorar el servicio externo provisto:
Analytic Rock Stars: Big Data y la experiencia del cliente
L’Oréal Paris utiliza Big Data para personalizar las compras y educar a los consumidores
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En 2014, L’Oréal Paris lanzó Makeup Genius, una aplicación que permite a los consumidores prácticamente probarse el maquillaje. La directora de marketing de L’Oréal USA, Marie Gulin-Merle, explicó cómo funciona: la aplicación utiliza una imagen escaneada de la cara del usuario, analiza más de 60 características y luego muestra en tiempo real cómo se verían los diferentes productos de maquillaje en la persona.
En función de los datos de búsqueda y compra, la aplicación utiliza datos y análisis para conocer las preferencias de los usuarios y proporcionar respuestas personalizadas para una experiencia de compra móvil más personalizada.
L’Oréal también implementó datos y análisis para determinar la mejor estrategia de compromiso al prepararse para lanzar su línea de maquillaje Maybelline Master Contour. La compañía se asoció con Google para acceder a los datos de búsqueda y obtener una mejor idea de las preguntas y preocupaciones sobre el contorno de los consumidores.
Después de analizar esta información, L’Oréal creó una serie de videos de YouTube para apuntar a los usuarios “contour-me-quick”. Los videos, cada uno con tres pasos, simplifican el contorneado para las mujeres que están interesadas en la técnica pero suponen que es demasiado difícil o lleva mucho tiempo aprenderlas. El enfoque basado en datos permitió a la compañía proporcionar contenido educativo para más de 9 millones de espectadores y reducir la barrera de compra.
Cómo la NFL aprovechó la tecnología RFID para profundizar la experiencia de los fanáticos
Los equipos deportivos y la Liga Nacional de Fútbol, en particular, han mantenido estadísticas durante mucho tiempo para informar la estrategia y crear jugadas efectivas. Con la llegada de la alta tecnología, el big data y el análisis no solo cambian el juego, sino que mejoran la experiencia del cliente al promover una mayor participación de los fanáticos y una mejor transmisión.
Después de un exitoso piloto en 2014, la NFL en 2015 amplió los sensores de datos de identificación de frecuencia remota MotionWorks de Zebra Technologies a todos los jugadores y estadios.
Los sensores, implantados en las hombreras y los estadios de los jugadores, utilizan el seguimiento GPS para capturar puntos clave de datos vectoriales, incluida la distancia recorrida, la velocidad y la dirección del jugador. A partir de la temporada 2017 de la NFL, los sensores también se implantarán en los balones de fútbol para recopilar datos de ubicación, velocidad y rotación en tiempo real.
Los algoritmos de Zebra agregan las estadísticas de los jugadores y las muestran en tiempo real, lo que permite a los entrenadores adaptar jugadas y alineaciones para enfrentar mejor la competencia, así como mejorar el entrenamiento. Los datos y análisis utilizados por la NFL también permiten a los fanáticos acceder a visualizaciones, estadísticas y recomendaciones de fantasía que antes no estaban disponibles.
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