Big Data es un término para conjuntos de datos que son grandes o complejos que el software de aplicación de procesamiento de datos tradicional es inadecuado para manejarlos. Todos los días creamos una enorme cantidad de 2.5 Quintillones de Bytes de Datos y para agregarle el 90% de los datos del mundo se generan en los últimos dos años. Estos datos provienen de muchas industrias, como la información meteorológica recopilada por sensores, grandes patrones de datos de sitios de redes sociales, imágenes, videos, informes de atención médica y muchos más. Esta gran cantidad de datos se llama Big Data.
Como la cantidad de datos generados es enorme, todas y cada una de las industrias necesitan manejar estos grandes datos. Esto genera la necesidad de profesionales de Big Data en todo el mundo. Veamos qué dicen los líderes de la industria sobre por qué aprender Big Data
- Gartner – Big Data es el nuevo petróleo
- IDC: el mercado de Big Data crecerá 7 veces más rápido que el mercado general de TI
- IBM: Big Data no es solo una tecnología, es una estrategia comercial para capitalizar recursos de información
- IBM: Big Data es la palabra de moda más importante porque la tecnología permite analizar todos los datos disponibles
- McKinsey – Habrá escasez de 1500000 profesionales de Big Data para fines de 2018
- ¿Cuáles son algunas buenas conferencias en video sobre aprendizaje automático y aprendizaje profundo?
- Cómo extraer grandes conjuntos de datos de registros médicos
- ¿En qué orden deben realizarse estas operaciones de ciencia de datos: munging, limpieza, escalado, transformaciones y modelado?
- ¿Podemos usar Big Data en la construcción?
- Hicimos una prueba A / B. La prueba ganó, así que hicimos el cambio en el sitio para todos los usuarios, pero después de esperar un tiempo, nos dimos cuenta de que la nueva versión del sitio no estaba funcionando mejor que la anterior. ¿Cuál podría ser la razón?
