¿Qué tipo de proyectos de IA serán útiles en el mundo de hoy?

Esta es una lista de proyectos de IA en curso:

Inspirado en el cerebro

  • Blue Brain Project, un intento de crear un cerebro sintético mediante ingeniería inversa del cerebro de los mamíferos hasta el nivel molecular.
  • Google Brain Un proyecto de aprendizaje profundo parte de Google X que intenta imitar la inteligencia a nivel humano.
  • NuPIC, una implementación de código abierto por Numenta de su algoritmo de aprendizaje cortical.

Arquitecturas cognitivas

  • 4CAPS, desarrollado en la Universidad Carnegie Mellon bajo Marcel A. Just
  • ACT-R, desarrollado en la Universidad Carnegie Mellon bajo John R. Anderson.
  • AIXI, Inteligencia Artificial Universal desarrollada por Marcus Hutter en IDSIA y ANU.
  • CALO, un esfuerzo de 25 instituciones financiado por DARPA para integrar muchos enfoques de inteligencia artificial (procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, visión artificial, lógica probabilística, planificación, razonamiento, muchas formas de aprendizaje automático) en un asistente de IA que aprende a ayudar a administrar El entorno de su oficina.
  • CHREST, desarrollado bajo Fernand Gobet en la Universidad Brunel y Peter C. Lane en la Universidad de Hertfordshire.
  • CLARION la arquitectura cognitiva, desarrollada bajo Ron Sun en el Instituto Politécnico Rensselaer y la Universidad de Missouri.
  • CoJACK, una extensión inspirada en ACT-R para el sistema de múltiples agentes JACK que agrega una arquitectura cognitiva a los agentes para provocar comportamientos más realistas (similares a los humanos) en entornos virtuales.
  • Copycat, por Douglas Hofstadter y Melanie Mitchell en la Universidad de Indiana.
  • DUAL, desarrollado en la Nueva Universidad de Bulgaria bajo Boicho Kokinov.
  • EPIC, desarrollado bajo David E. Kieras y David E. Meyer (ambos graduados de doctorado de la Universidad de Michigan) en la Universidad de Michigan.
  • La arquitectura H-Cogaff, que es un caso especial del esquema CogAff; ver Taylor y Sayda, y los referentes de Sloman a continuación.
  • FORR desarrollado por Susan L. Epstein en la Universidad de la Ciudad de Nueva York.
  • IDA y LIDA, implementando Global Workspace Theory, desarrollada bajo Stan Franklin en la Universidad de Memphis.
  • OpenCog Prime, desarrollado utilizando el OpenCog Framework.
  • Sistema de razonamiento procesal (PRS), desarrollado por Michael Georgeff y Amy L. Lansky en SRI International.
  • Psi-Teoría desarrollada bajo Dietrich Dörner en la Universidad Otto-Friedrich en Bamberg, Alemania.
  • R-CAST, desarrollado en la Pennsylvania State University.
  • Soar, desarrollado bajo Allen Newell y John Laird en la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad de Michigan.
  • Society of mind y su sucesor, la máquina Emotion propuesta por Marvin Minsky.
  • Arquitecturas de subsunción, desarrolladas, por ejemplo, por Rodney Brooks (aunque podría argumentarse si son cognitivas ).

Juegos

  • AlphaGo, una computadora que juega al juego chino Go creado por Google
  • Chinook, un programa de computadora que reproduce borradores en inglés; El primero en ganar el título de campeón del mundo en la competencia contra los humanos.
  • Deep Blue, una computadora de ajedrez desarrollada por IBM que venció a Garry Kasparov en 1997.
  • Stockfish AI, un motor de ajedrez de código abierto, actualmente ocupa el puesto más alto en muchas clasificaciones de ajedrez informático.
  • FreeHAL, un simulador de conversación de autoaprendizaje (chatterbot) que utiliza redes semánticas para organizar su conocimiento para imitar un comportamiento humano muy cercano dentro de las conversaciones.
  • TD-Gammon, un programa que aprendió a jugar backgammon de clase mundial en parte jugando contra sí mismo (aprendizaje de diferencia temporal con redes neuronales).

Conocimiento y razonamiento

  • Braina, una aplicación de asistente personal inteligente con una interfaz de voz para el sistema operativo Windows.
  • Cyc, un intento de ensamblar una ontología y una base de datos de conocimiento cotidiano que permita un razonamiento humano.
  • Eurisko, un lenguaje de Douglas Lenat para resolver problemas que consiste en heurística, incluidos algunos sobre cómo usar y cambiar su heurística.
  • Google Now, un asistente personal inteligente con una interfaz de voz en Android de Google y iOS de Apple Inc., así como el navegador web Google Chrome en computadoras personales.
  • James, una aplicación de asistente personal inteligente que comprende preguntas en varios idiomas y con idiomas mixtos en la misma pregunta.
  • Microsoft Cortana, un asistente personal inteligente con una interfaz de voz en las diversas ediciones de Windows 10 de Microsoft.
  • Mycin, uno de los primeros sistemas de expertos médicos.
  • Open Assistant, un agente de inteligencia artificial de código abierto en evolución capaz de interactuar en una conversación básica y automatizar un número creciente de tareas.
  • Open Mind Common Sense, un proyecto basado en el MIT Media Lab para construir una gran base de conocimiento de sentido común a partir de contribuciones en línea.
  • PAN, un analizador de texto disponible al público.
  • Siri, un asistente personal inteligente y navegador de conocimiento con una interfaz de voz en iOS de Apple Inc.
  • SNePS, un sistema de representación, razonamiento y actuación basado en la lógica, el marco y la red al mismo tiempo.
  • Viv (software) una nueva IA inventada por los creadores de Siri
  • Holmes una nueva IA creada por Wipro
  • Watson, un sistema de preguntas y respuestas desarrollado por IBM. Ha jugado el peligro! programa de juegos.
  • Wolfram Alpha, un servicio en línea que responde consultas calculando la respuesta a partir de datos estructurados.

Movimiento y manipulación

  • Cog, un robot desarrollado por el MIT para estudiar teorías de la ciencia cognitiva y la inteligencia artificial, ahora descontinuado.
  • AIBO, la mascota robot para el hogar, surgió del Laboratorio de Ciencias de la Computación (CSL) de Sony.

Música

  • Melomics, una tecnología bioinspirada para la composición musical y la síntesis de música, donde las computadoras no imitan a los músicos, sino que desarrollan su propio estilo.

Procesamiento natural del lenguaje

  • AIML, un dialecto XML para crear agentes de software de lenguaje natural.
  • Apache Joshua, un decodificador de traducción automática estadística para traducción automática basada en frases, jerárquica y sintaxis, escrita en Java.
  • Apache Lucene, una biblioteca de motor de búsqueda de texto de alto rendimiento y con todas las funciones escrita completamente en Java.
  • Apache OpenNLP, un juego de herramientas basado en aprendizaje automático para el procesamiento de texto en lenguaje natural. Admite las tareas de PNL más comunes, como la tokenización, la segmentación de oraciones, el etiquetado de parte del discurso, la extracción de entidades con nombre, la fragmentación y el análisis.
  • Entidad Informática de Internet Lingüística Artificial (ALICE), un galardonado charlatán de procesamiento de lenguaje natural.
  • Cleverbot, sucesor de Jabberwacky, ahora con 170 millones de líneas de conversación, contexto profundo, confusión y procesamiento paralelo. Cleverbot aprende de alrededor de 2 millones de interacciones de usuarios por mes.
  • ELIZA, un famoso programa de computadora de 1966 de Joseph Weizenbaum, que parodiaba la terapia centrada en la persona.
  • InfoTame, un motor de búsqueda de análisis de texto desarrollado originalmente por la KGB para clasificar las intercepciones de comunicaciones.
  • Jabberwacky, un parlanchín de Rollo Carpenter, con el objetivo de simular un chat humano natural.
  • PARRY, otro chatterbot temprano, escrito en 1972 por Kenneth Colby, intentando simular un esquizofrénico paranoico.
  • SHRDLU, un primer programa informático de procesamiento del lenguaje natural desarrollado por Terry Winograd en el MIT de 1968 a 1970.
  • SYSTRAN, una tecnología de traducción automática de una compañía del mismo nombre, utilizada por Yahoo !, AltaVista y Google, entre otros.

Otro [ editar ]

  • Entorno sintético para análisis y simulaciones (SEAS), un modelo del mundo real utilizado por la seguridad nacional y el Departamento de Defensa de los Estados Unidos que utiliza simulación e inteligencia artificial para predecir y evaluar futuros eventos y cursos de acción. [1]

Proyectos multipropósito

Bibliotecas de software

  • Apache Mahout, una biblioteca de algoritmos escalables de aprendizaje automático.
  • Deeplearning4j, un marco de aprendizaje profundo distribuido de código abierto escrito para la JVM.
  • OpenNN, una biblioteca integral de C ++ que implementa redes neuronales.
  • TensorFlow, una biblioteca de software de código abierto para el aprendizaje automático.

Marcos de GUI

  • Encog, una red neuronal y un marco de inteligencia artificial disponible para Java, .Net y Silverlight.
  • Neural Designer, una herramienta comercial de aprendizaje profundo para análisis predictivo.
  • Neuroph, un marco de red neuronal de Java.
  • OpenCog, un marco con licencia GPL para inteligencia artificial escrito en C ++, Python y Scheme.
  • RapidMiner, un entorno para el aprendizaje automático y la minería de datos, ahora desarrollado comercialmente.
  • Weka, una implementación gratuita de muchos algoritmos de aprendizaje automático en Java.

Servicios en la nube

  • Data Applied, un entorno de minería de datos basado en la web.
  • Grok, un servicio que ingiere flujos de datos y crea predicciones accionables en tiempo real.
  • Microsoft Cognitive Services, API basadas en la nube que puede integrar en sus aplicaciones para visión artificial, PNL, búsqueda y más.
  • Watson, un servicio piloto de IBM para descubrir y compartir conocimientos basados ​​en datos y estimular aplicaciones cognitivas.

Aprendizaje automático como servicio

  • Apache PredictionIO, es un servidor de aprendizaje automático de código abierto creado sobre la pila de código abierto de última generación para desarrolladores y científicos de datos que crean motores predictivos para cualquier tarea de aprendizaje automático.

FUENTE: Lista de proyectos de inteligencia artificial – Wikipedia

¡Espero que esto ayude!

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