¿En qué se diferencia el ingeniero de Business Intelligence, el ingeniero de datos, el analista de BI, el analista de datos, el desarrollador de BI, el analista de programadores y el analista de sistemas?

Aquí está la diferencia entre el científico de datos, el analista de datos y el ingeniero de datos (Business Intelligence):

Otros roles son híbridos de uno de estos tres roles. Por ejemplo, analista de BI.

Marco de referencia:

Debe averiguar qué preguntas hace la empresa. Se pueden clasificar en tres cubos:

  1. Qué
  2. Por qué
  3. Que sigue

Ahora, asignemos cada una de estas preguntas al rol.

Ingeniero de datos:

  • Que :

¿Cuál es mi número de ventas para este trimestre?

¿Cuál es el beneficio para este año hasta la fecha?

¿Cuál es mi número de ventas en los últimos 6 meses?

¿Cómo fueron las ventas en el mismo trimestre del año pasado?

Todas estas preguntas se utilizan para informar sobre hechos; Muchas de estas preguntas pueden ser respondidas mediante extracciones manuales de datos por parte de un analista Jr., pero la mayoría de las organizaciones desean automatizar y establecer una plataforma de autoservicio. Los ingenieros de datos deben automatizar las canalizaciones de datos y construir una ubicación central para alojar todos los datos para ayudar a responder preguntas de “qué”. Además, la ubicación central se convierte en un lugar de referencia para analistas de datos y científicos de datos para consultar los datos que necesitan.

Herramientas utilizadas: ETL, Hadoop, Spark, Python, SQL

Analista de datos:

  • Por qué :

¿Por qué mi número de ventas es mayor para este trimestre en comparación con el trimestre anterior?

¿Por qué estamos viendo un aumento en las ventas en los últimos 6 meses?

¿Por qué estamos viendo una disminución en las ganancias en los últimos 6 meses?

¿Por qué la ganancia de este trimestre es menor en comparación con el mismo trimestre del año pasado?

Todas estas preguntas intentan descubrir por qué sucedió algo. Un analista de datos generalmente toma una puñalada al respecto. Podría usar la plataforma existente construida por ingenieros de datos para extraer datos y / o también fusionar otros conjuntos de datos. Luego, él / ella aplica técnicas de análisis de datos en los datos para responder a la pregunta del “por qué” y ayudar a un usuario de negocios a obtener información útil.

Herramientas utilizadas: SQL, Excel, Tableau, R / Python (Básico)

Científico de datos:

  • Que sigue:

¿Cuál será mi pronóstico de ventas para el próximo año?

¿Cuál será nuestro beneficio el próximo año para el escenario A, B y C?

¿Qué clientes cancelarán / abandonarán el próximo trimestre?

¿Qué nuevos clientes se convertirán en clientes de alto valor?

Todas estas preguntas intentan “predecir” lo que sucederá después (en base a datos / patrones históricos). A veces, en primer lugar, no conoce las preguntas, por lo que hay mucho pensamiento proactivo y, por lo general, un científico de datos lo está haciendo. A veces comienza con un problema comercial de alto nivel y crea una “hipótesis” para impulsar su análisis. Todo esto puede clasificarse en “ciencia de datos”.

Herramientas utilizadas: R / Python (avanzado) + Herramientas utilizadas por Data Analyst

Fuente: Blog de Paras Doshi (Insight Extractor)

Hola,

Bueno, usted (y algunos otros) pueden hacer lo mismo con estos nombres, pero en general, no son los mismos roles en la mayoría de las empresas multinacionales.

El ingeniero de BI y el desarrollador de BI son más o menos lo mismo, excepto que el ingeniero de BI no solo es responsable de convertir los datos en información crítica o conocimiento que se puede utilizar para tomar mejores decisiones comerciales, sino también para diseñar los sistemas de BI completos (junto con otros).

Los ingenieros de datos son responsables de construir sistemas masivos para manejar las tareas de Big Data. Diseñan, construyen e integran datos de múltiples fuentes preparando infraestructura de big data para científicos de datos (que analizan estos datos).

El analista de BI es un profesional cuya función es analizar los datos que utiliza la empresa u organización (trabaja específicamente en el área de BI).

El analista de datos es quién tiene la función de trabajar con una gran cantidad de datos para obtener información significativa para abordar problemas comerciales o descubrir tendencias y patrones ocultos que se pueden aprovechar para cumplir con los objetivos comerciales.

Los analistas programadores realizan principalmente las siguientes tareas: análisis de requisitos, diseño de programas, codificación de programas, pruebas de programas, mantenimiento de programas.

El analista de sistemas es una persona que analiza un proceso u operación complejo para mejorar su eficiencia, especialmente mediante la aplicación de un sistema informático.

Por supuesto, podría haber diferentes nombres para estos roles (como el analista programador puede ser desarrollador de software en algunas empresas, etc.) pero son y no deberían ser lo mismo.

Bueno, creo que acabas de responderte en la descripción: la mayoría de estos términos describen el mismo rol. El ingeniero de BI, los analistas de BI y el desarrollador de BI simplemente describen el mismo trabajo con diferentes palabras. El ingeniero de datos podría describir a un desarrollador de BI, pero también podría describir a alguien que realiza ETL, almacenamiento de datos o incluso minería de datos, solo depende de la organización.

Sin embargo, nunca he visto a nadie que trabaje en BI describiéndose a sí mismo como Analista de programador o Analista de sistemas. Eso tiene más que ver con analizar su sistema informático actual y documentar cómo funciona todo junto y tiene poco que ver con el desarrollo de datos.

Ja, buena pregunta, lo he preguntado varias veces, ¿cómo el papel que uno juega en una organización nunca cambia mucho, pero el título del papel tiene tantos sabores? ¡Quizás la mejor manera de verlo es el equipo al que perteneces!

No todas las organizaciones tienen los mismos equipos típicos, excepto el equipo común de Tecnología de la Información, donde el título podría ser comúnmente desarrollador de BI o analista programador para principiantes. Otros equipos que realizan tareas de TI dentro de la organización, por ejemplo: equipo de ventas, equipo de recursos humanos, etc. Quisiera agregar el título con sabor Analista de sistemas comerciales, aquí el rol y la tarea podrían ser muy parecidos, solo la comunicación diaria dentro del El equipo es algo que difiere y se llama en lenguaje de “negocios”. Si trabaja en estrecha colaboración con un equipo de ingeniería de la organización, entonces usted es un ingeniero de datos.

¡Realmente no importa siempre y cuando obtenga el cheque de pago correcto y se divierta con lo que hace!

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