¡Hay toneladas de aplicaciones de ciencia de datos en neurociencia! Debe consultar las siguientes empresas / investigadores / temas:
- Big Brain Science : desarrollo de herramientas para diagnosticar y tratar enfermedades cerebrales de manera temprana.
- Cognescent está construyendo tecnología que enseña a las computadoras a capturar y decodificar los movimientos sutiles del cuerpo y las señales de los músculos y las neuronas motoras, creando las experiencias de usuario más personalizadas de la historia.
- El Grupo de Investigación Bionet de la Universidad de Columbia se enfoca en comprender la función de los circuitos neuronales y la arquitectura del cerebro de la mosca de la fruta (Drosophila melanogaster).
- John Cunningham , profesor de la Universidad de Columbia, estudia cómo las neuronas dan lugar a la notable sofisticación computacional de nuestros cerebros. Algunos ejemplos incluyen la capacitación del decodificador neuroprotésico, el análisis del tren de espigas neurales de alta dimensión y la dinámica de prueba única de la corteza motora y sus aplicaciones a las interfaces cerebro-máquina.
Si está interesado en aprender más sobre las diferentes aplicaciones, consulte CodeNeuro. Espero que esto sea útil!
- ¿Alguien ha hecho alguna vez el curso de Sliderule (renombrado como Springboard) en Ciencia de Datos, y si es así, ¿qué le quitó a la experiencia?
- ¿Cómo continuaría preparándose para una entrevista de ciencia de datos sobre estructuras de datos y algoritmos en R?
- Cómo aplicar la ciencia de datos a la asistencia sanitaria
- ¿Debo aprender Hadoop o Python si quiero entrar en big data?
- ¿Cuáles son algunos trabajos de big data en los Estados Unidos?
