Agregando a las excelentes respuestas a continuación.
Entiendo que vienes de la escuela secundaria y puedes sentirte más cómodo leyendo libros. Sin embargo, aprender informática se trata de hacer las cosas usted mismo y ver cómo funcionan.
Pero si quieres comenzar con un libro de todos modos, te recomiendo Data Science de Scratch. Lo he leído y lo encuentro muy conveniente para los principiantes. ¿Por qué?
- ¿Cómo funciona Data Scramblr?
- Buscando datos de atención médica en los Estados Unidos en los últimos diez años. ¿Alguna sugerencia conocida o fuentes de datos?
- ¿Qué tecnología de big data es mejor para el procesamiento de datos en tiempo real?
- ¿Dónde está la ciencia y los datos detrás del libro Wheat Belly del Dr. William Davis?
- ¿Hay alguna capacitación en el aula dirigida por un instructor en Pune para el aprendizaje automático y la ciencia de datos para un principiante completo?
- El autor cuenta una historia y te dice por qué está haciendo lo que está haciendo. La historia también es interesante.
- Él da un curso intensivo sobre Python para que comiences rápidamente.
- Ilustra los algoritmos y los escribe paso a paso. Él no usa paquetes existentes. Creo que esto es muy importante para entender los fundamentos.
- Se refiere a paquetes avanzados y lecturas adicionales que puede explorar después de cada capítulo.
- No hay desorden en la escritura. El conocimiento es nítido y se presenta de la manera más directa.
Por otro lado, las publicaciones de Dummies son verbales, en general. Aunque son más completas que las publicaciones de Orelly, creo que Data Science desde cero lo hace directamente al grano. Disfrutarás leyéndolo.
Nuevamente, esto es solo en caso de que te sientas más cómodo leyendo libros. Necesita practicar tutoriales / cursos de aprendizaje interactivo en un futuro próximo.
