Data Science Virtual Machine se ejecuta en Windows Server 2012 y contiene herramientas populares para actividades de exploración, modelado y desarrollo de datos.
Las principales herramientas incluidas son Microsoft R Server Developer Edition, distribución Anaconda Python, Julia Pro Developer Edition, cuadernos Jupyter para R, Python y Julia, Visual Studio Community Edition con herramientas Python, R y node.js, escritorio Power BI, SQL Server 2016 Edición para desarrolladores que incluye soporte de análisis en la base de datos utilizando Microsoft R Server.
También incluye herramientas de aprendizaje profundo de código abierto como Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK 2.0) y mxnet; Algoritmos de ML como xgboost, Vowpal Wabbit. El SDK de Azure y las bibliotecas en la VM le permiten crear sus aplicaciones utilizando diversos servicios en la nube que forman parte de Cortana Analytics Suite, que incluye Azure Machine Learning, Azure data factory, Stream Analytics y SQL Datawarehouse, Hadoop, Data Lake, Spark y más.
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Puede implementar modelos como servicios web en la nube en Azure Machine Learning O implementarlos en la nube o en las instalaciones utilizando la operacionalización de Microsoft R Server.
