En mi experiencia, no con la suficiente frecuencia.
En la analítica web, por ejemplo, los enfoques frecuentistas gobiernan las pruebas A / B, aunque existen mejores métodos en curso, como el algoritmo de bandidos. Y todavía es algo difícil para algunos profesionales de la industria que no tienen títulos en estadística llevar a cabo métodos puramente bayesianos, porque no han aprendido cómo o no tienen las herramientas adecuadas.
También es problemático educar a gerentes, ejecutivos y, a menudo, incluso compañeros de trabajo sobre la validez de los enfoques subjetivos de la probabilidad. Usar Bayesian para pronosticar es igualmente difícil para muchos practicantes, debido a su admisión abierta de subjetividad y juicio. No es que los altos funcionarios de las empresas estén familiarizados con conceptos como la repetibilidad o la coherencia; es que están tremendamente incómodos con técnicas que no parecen ser mejores que simplemente dar vueltas alrededor de la mesa y pedir opiniones personales.
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No obstante, Bayesian está en uso en lugares. Lea los comentarios para esta publicación de blog:
¿Cómo utilizan las empresas los métodos bayesianos? – Modelización estadística, inferencia causal y ciencias sociales
