¿Funcionará el Blue Brain Project?

A2A.

El punto es que el enfoque de Markram puede sonar visionario, pero se discute día tras día en la apuesta de las subvenciones de otros investigadores. La razón es que Markram cree que crear sinapsis mediante la conjunción de miles de millones de neuronas proporcionaría los resultados deseados de tener un sistema de funcionamiento del cerebro humano que sea exactamente similar en el análisis y el seguimiento del patrón de pensamiento similar al de los humanos. Contrariamente a los resultados de Markram, existen científicos que han dicho que la investigación no ha proporcionado un resultado más claro; Alexandre Pouget , neurocientífico de la Universidad de Ginebra, dijo: “No tenía sentido, solo actividad aleatoria”, refiriéndose a las impresionantes visualizaciones que el grupo del Dr. Markram presentó en conferencias que incluían mostrar sinapsis basadas en la actividad neuronal en el cerebro de la rata.

El experimento de Markram de tener un cerebro de rata con unos millones de neuronas y sinapsis creando señales en realidad se consideró sin sentido. Él podría estar trabajando duro, pero déjanos entender que en realidad no hay necesidad de crear un cerebro artificial. Markram está siguiendo un enfoque ideológico con la idea de lograr su objetivo para el bien de la humanidad, lo que también puede sonar visionario pero no esa maravilla de investigación de todos los tiempos. La razón es que muchos científicos ya creen que si los humanos tienen una base tan amplia y experto en pensar, entonces, ¿cuál es la idea detrás de crear un cerebro que imite a uno de nosotros? Su teoría está siendo disputada en todo el mundo de la investigación y la gente reconoce que no será beneficiosa a una escala mucho mayor.

En cuanto a la descripción de la pregunta, no creo que el proceso de reversibilidad aplicado pueda tener alguna falla para conocer el patrón de construcción de la lógica humana. La razón de ser la formación de un pensamiento y la formación de acciones relacionadas en la postura humana es muy rápida y, para descifrar el mito, uno debe tener la capacidad de volver a diseñar el proceso. Con esto, no solo podría identificar las variables involucradas en el sistema de toma de decisiones, sino que posiblemente podría trabajar para alterar el proceso de pensamiento. No es de extrañar si el proyecto Blue Brain se inicia, entonces la fraternidad de neurociencias y la inteligencia computacional sería la más feliz para el Una de las razones para realizar una investigación estándar sobre el rendimiento de la simulación del cerebro, pero al mismo tiempo sería debatida por muchos otros sectores sobre su fracaso en la toma de decisiones en gran medida. Para comentar el tema manteniendo la pregunta ¿funcionará? parte, entonces diría que necesitamos esperar mucho para fallar más, posiblemente desperdiciar más recursos para el resultado de una réplica del cerebro humano y, finalmente, llegar al final. Por ahora, para mantenerme al día con el tema, sugiero que lean sobre Los científicos crean una ‘rebanada’ de tejido BRAIN digital y Blue Brain y el Instituto Allen crearon neuronas virtuales.

Gracias.

Según la Comisión Europea, sí, al menos “funciona” lo suficientemente bien como para crear conocimientos y herramientas por valor de medio billón de cf http://www.nature.com/news/billi

Para verificar si es coherente con su propia visión del éxito, puede leer http://ec.europa.eu/research/eva

La historia aún se está desarrollando, pero hay críticas válidas al proyecto:
http://www.nature.com/news/neuro

Como aspirante a neurocientífico computacional, veo problemas, como siempre tendremos con este tipo de escala de proyecto, pero lo que me preocupa dañará el campo son algunas de las afirmaciones.

La afirmación más preocupante que he escuchado es que después de este proyecto ya no necesitaremos modelos animales para experimentos. Este tipo de narrativa es realmente mala para el campo porque utiliza un factor de confusión ético: la simulación es buena / animal
La investigación es mala. Si se observa la realidad del campo, la investigación en salud no podría avanzar sin modelos genéticos de la enfermedad.

En el aspecto técnico, veo algunos problemas graves clave:

  • La conectividad de la “columna cortical” no se conoce, este proyecto funcionará en base a estadísticas presuntas. Esto es como simular una ciudad donde trazas las carreteras con una densidad basada en el tipo de vecindario en el que te encuentras pero ignorando los detalles específicos.
  • Nunca ha habido una reconstrucción completa de una “columna cortical”, por lo que no sabemos si es posible que no haya nuevas células escondidas allí como se han encontrado en la retina.
  • La idea de “columna cortical” no es un hecho. Nuestra capacidad para nombrar una columna como un objeto separado supone que no está demasiado conectada a otras áreas, particularmente a largo alcance. La suposición es un poco como: ¿podemos analizar un vecindario de la ciudad para entender el todo?

Tal vez las herramientas de código abierto para la neurociencia computacional se actualicen y mejoren para soportar más fenómenos como la difusión de calcio. Esto sería valioso para el campo, pero el historial de este grupo no es compatible con herramientas abiertas. Me temo que terminamos con una gran maraña tecnológica que podría volverse obsoleta en unos pocos años.

Sin embargo, el proceso político aún se está desarrollando, espero un resultado positivo.

Sería una herramienta bastante extraordinaria para los neurocientíficos comprender visualmente las disparidades, etc. pero cada neurona mapeada requeriría la potencia de 1 computadora portátil, lo que significa que el modelo de un cerebro completo necesitaría miles de millones de potencia informática.
Objetivo: Supongamos que deseamos saber cómo funciona una ciudad y usted construye una simulación por computadora de las carreteras de los suburbios, pero en lugar de duplicar la misma geografía de esa ciudad, solo tiene la misma cantidad de carreteras que la ciudad. Y aunque eso no es una simulación exacta, la complejidad del mapa sería igual de útil para comprender la interacción entre la actividad de la ciudad y la calle en diferentes niveles de conciencia. Las críticas con la idea de Makram es la implicación de que la corteza de una rata puede funcionar como un ser humano. Y al igual que R Kurweil, Makram es otro futurista que no teme a la ciencia. Ambos son activistas en tecnología de supercomputación y hacen posibles las ideas improbables (un cerebro virtual).