¿Es aconsejable doble especialización en matemáticas y ciencia de datos si quiero investigar en inteligencia artificial y neurociencia?

A2A. Primero, no soy un gran fanático de las dobles carreras. Tampoco recomiendo especializarse en un área e ir a la escuela de posgrado en otra. Si desea investigar en IA o en neurociencia, le recomiendo que vea qué departamentos ofrecen estos cursos y que diseñe un programa de estudio en torno a ellos.

En cuanto a su pregunta, no, no es aconsejable especializarse en matemáticas si desea hacer una investigación en IA y / o neurociencia. Creo que buscaría cursos de neurociencia e inteligencia artificial para ver qué departamentos ofrecen estos cursos y cuáles son importantes en uno de ellos y menores en el otro.

Si quisiera investigar en ciencia de datos desde el enfoque de IA y ML, una especialización en ciencias de datos y una menor en informática sería una opción razonable. Tomarías cursos de neurociencia y estadística como asignaturas optativas gratuitas en lugar de hacer una segunda especialización.

Francamente, está en todo el mapa indicando sus objetivos de posgrado sin comprender el panorama de sus opciones de pregrado. Me gustaría ver todas sus opciones y un refinamiento de sus objetivos de investigación de posgrado, que parece ser la intersección de la neurociencia y la IA. Esta intersección puede ser abordada desde la informática o la neurociencia.

A2A. Estas serían buenas carreras, no son irrazonables de ninguna manera.

Al mismo tiempo, hay muchas otras opciones posibles que aún podrían conducir a la IA y la neurociencia. Si cambias de opinión después de un año o dos en la universidad, hay muchas maneras de desollar a este gato.

Independientemente de qué especializaciones elijas, aún elegiría algunas clases de ciencias de la vida en mi cursus de pregrado cuando considero la neurociencia como una posible opción de posgrado.

Yo diría que una especialización en matemáticas y biología sería más útil. La neurociencia es bastante complicada y depende de muchas disciplinas diferentes (biología, química, incluso teoría de grafos cuando comienzas a analizar datos), y tener esta base te ayudará más adelante. Cualquier otra herramienta que necesite para la ciencia de datos puede adquirirse con una base sólida en matemáticas.

Asumir la ciencia de datos (incluida la IA) y la neurociencia …

La IA y la neurociencia están relacionadas con la biología y la CS. Así que deja las matemáticas y quizás una especialización en biología con todos los cursos de neurobiología que puedas.