Si quiero hacer ciencia de datos, ¿es una buena manera de hacerlo si estudio estadísticas?

Debe leer el mercado, los trabajos probables, los requisitos y sus antecedentes. Las primeras ofertas con qué empresas y empleos puede solicitar. Estos se vincularán con su centro profesional, una consulta profesional en el campus. Puede recibir consejos de asesoramiento laboral y un análisis de su personalidad. El centro de carreras proporcionará también algunas empresas y su mercado. Pueden diseccionar la industria por usted y contactar a los reclutadores. Es probable que vengan a su campus durante una feria profesional, un patrocinador del departamento o una entrevista en un grupo pequeño. El segundo trata sobre los tipos de trabajos que busca en la ciencia de datos. Significa los trabajos, puestos en departamentos para contribuir a objetivos más grandes. Estos objetivos generalmente pertenecen a la empresa. Puede inspeccionar los tipos de trabajos, por ejemplo, finanzas, programación, tecnología de la información, logística, investigación y desarrollo, etc. Para un estudio suficiente de estadística descriptiva, inferencia y algunos modelos, obtiene un conjunto de habilidades y estudio para el análisis de datos. Le permite inspeccionar y analizar datos de varios departamentos, pertenecer a la empresa. El tercero evalúa su estudio, la elección del curso y las habilidades del programa académico. Estos satisfacen los requisitos de grado, y para una aplicación profesional deben cumplir con los requisitos de publicación de trabajo. Debe mostrar una educación básica de un conjunto de grados, aceptar las metas y objetivos del puesto, mostrar habilidades y técnicas, y cumplir con el empleador de contratación a mitad de camino. Los conoce durante la entrevista, en caso de que la aplicación pase sus recursos humanos, sus reclutadores o especialistas para evaluar su relevancia. El empleador de contratación probablemente será un gerente si tiene una solicitud de nivel de entrada, o director o ejecutivo para obtener más experiencia y aplicación al sentido del mercado. Para cualquier entrevista, desea pasar la prueba de comportamiento y personalidad. El empleador simplemente ve si usted coincide con su equipo, cultura y sentido social y económico en una empresa. Por último, puedes trabajar hacia atrás desde esos extremos. Estos fines tienen más sentido que las diferentes pistas, actividades o empresas, incluso si tiene la intención de hacer una inversión en otro lugar. Usted elige los cursos, las habilidades y el programa académico para cumplir un objetivo, como una solicitud profesional para un trabajo. Y completa el estudio y la experiencia con el equipo previsto, el tipo de empresa y el sentido del mercado. Los cursos y temas se centrarán en lo académico, a menos que haya elegido un título profesional. Significa que debe realizar un trabajo adicional, trabajo externo, investigación externa, experiencia complementaria o algo similar para comprender el mercado profesional y las empresas. No les importarán tanto las habilidades académicas, los temas o el crédito específicamente destinados a una carrera académica. Buscarán una transferencia, su intención de aplicar el título y estudiar a sus objetivos. Desde su posición, puede planificar hacia adelante. Significa que habla con un asesor, pregunta sobre estadísticas apropiadas para las aplicaciones. Puede buscar listados de cursos, leer las páginas web del departamento y leer en línea de fuentes más confiables. Estos pueden incluir enciclopedias, foros profesionales o contactos realizados en línea. Pueden aconsejar cursos para elegir, para cumplir ciertos objetivos laborales, habilidades y deberes. Usted hace la transición de los antecedentes en la universidad, de los cursos técnicos, el contexto de los temas estadísticos y el sentido profesional. Puede ayudarlo a agrupar cursos de estadísticas, para inferencia, predicción, modelado, muestreo, programación o experimentos. Estos vienen en cursos, impartidos por profesores, patrocinados en un programa de grado, y se centran en varios temas para proporcionar más sentido, madurez estadística y conexiones entre los académicos y el mercado laboral.