El aprendizaje automático ha progresado mucho en los últimos años. Comenzamos desde el aprendizaje automático supervisado (OCR, reconocimiento de imágenes) hasta el aprendizaje automático no supervisado (categorizar cosas con clustering de k-means, etc.). En las últimas semanas, incluso tuvimos la noticia del aprendizaje automático que se basa en un conjunto de habilidades previamente capacitadas. Esa es una gran noticia, porque se está acercando a cómo los seres humanos aprendemos (Desarrollamos habilidades además de las habilidades ya aprendidas).
En el futuro, podemos esperar que el aprendizaje automático se vuelva más inteligente y más inteligente, y que podamos diferenciar mejor la respuesta según el contexto (el Asistente de Google está haciendo esto, pero aún no es muy bueno en eso. Si quiere verificarlo). pregunte al Asistente de Google “dónde estoy” y luego “dónde estaba hace 10 minutos”. No creo que GA lo entendiera al momento de escribir esto). Es posible que la máquina se auto-programe por sí misma, pero no serán los lenguajes de programación convencionales que conocemos hoy. La razón obvia es que las máquinas realmente no necesitan aprender C ++ para codificarse. Los lenguajes de programación como C ++ están diseñados para uso humano. Esto seguramente presentará un gran desafío para depurar o probar el aprendizaje automático.
Esto también presentará un nuevo desafío en la futura comunidad de InfoSec como cómo pensamos en proteger a la IA de ser pirateada o infectada por virus.
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Nos gustaría pensar que la IA es tan inteligente que no cometerá errores. Para ser honesto, diría que la IA solo cometerá errores como lo hacemos los seres humanos. Siempre habrá un margen de error para los errores, pero es un riesgo calculado.
