¿Qué motor basado en reglas sirve mejor al campo de IoT teniendo en cuenta el aspecto de procesamiento de eventos distribuidos (CEP)?

En mi opinión, el motor siddhi cep es bueno, ya que tiene un lenguaje de consulta continuo; que llaman lenguaje de consulta siddhi

esper no es una opción ya que no está distribuido en la naturaleza. La arquitectura del motor Siddhi es canalizada y paralela también. Canalizado significa que internamente, el árbol de consulta está dividido y la consulta parcial se suma a una máquina y el resto a otra. En este momento, ws02 usa siddhi y usan tormenta para distribuirlo. Aparte de esto, también se admiten varios adaptadores de entrada como archivo, kafka

Bueno, también he trabajado con Apache Flink, necesito escribir mucho código y las cosas son complejas. También utiliza muchas expresiones lambda, pero la principal desventaja es que todavía no tiene lenguaje de consulta. Además, su diseño de procesamiento es diferente, la mayoría de los ejemplos dados en el sitio oficial consisten en una sola secuencia en la que se realizan múltiples operaciones.

Supongo que ya tienes idea. No he usado babeo fusión; así que no estoy pasando ningún argumento sobre eso. Puedes darle una oportunidad

Espero que ayude !

Está en todo el mapa y depende en gran medida del tipo de reglas que desea ejecutar y la escala y el rendimiento de los datos.

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