¿Es obligatorio tener un conocimiento de la ciencia de datos antes de comenzar el aprendizaje automático?

Simplemente no,

Ciencia de datos :

un codificador experimentado en R, Python, SQL, Java, Linux, Hadoop y estadísticas

Aprendizaje automático :

El aprendizaje automático es un conjunto de algoritmos que se entrenan en un conjunto de datos para hacer predicciones o tomar medidas con el fin de optimizar algunos sistemas. Simplemente necesitamos perfeccionar algoritmos, etc.


Puede que el aprendizaje automático y las estadísticas formen parte de la ciencia de datos, pero el aprendizaje de palabras en el aprendizaje automático significa que los algoritmos dependen de algunos datos, utilizados como un conjunto de entrenamiento, para ajustar algunos parámetros del modelo o algoritmo. Esto abarca muchas técnicas, como la regresión, la ingenua Bayes o la agrupación supervisada. Pero no todas las técnicas encajan en esta categoría.

La mayoría de los cursos de Machine Learning ofrecen una visión general de las ciencias de datos. EDu2Code en Bangalore del profesor de investigación emérita de CS Stanford Binford y su equipo tienen cursos de capacitación en ML, AI, DL.