La precisión del análisis de datos se basa en la calidad de los datos que se han recopilado. Si bien el método de análisis de datos utilizado también juega un papel importante en esto, pero es discutible si los datos no son creíbles.
Se pueden producir varios errores al recopilar datos. El error manual es el principal. Además, los datos también pueden perderse en su transición a la etapa de análisis de datos. Los datos incompletos darán como resultado un análisis de datos inexacto.
Los datos recopilados deben limpiarse para obtener información procesable de ellos. Esto se debe a que un cuestionario común para diferentes objetivos puede resultar en la recopilación de datos que pueden resultar inútiles. Por lo tanto, la limpieza de datos puede considerarse como el paso final de la recopilación de datos antes de enviarlos para su análisis.
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El uso de plataformas digitales puede reducir considerablemente la inexactitud en la recopilación de datos. Build My Forms es un ejemplo. BMF le permite crear formularios personalizados en la plataforma web e ingresar datos en estos formularios a través de dispositivos móviles. Los formularios personalizados aseguran que recopile solo los datos que necesita. Por lo tanto, no se desperdiciará tiempo para recopilar datos innecesarios. Además, los datos se almacenan en el servidor, lo que reduce el alcance de la pérdida de datos. Estos factores contribuyen a la recopilación de datos adecuada, lo que lleva a un análisis de datos preciso.
