El aprendizaje automático es muy complejo.
El aprendizaje automático está cambiando la forma en que una computadora calcula. Estás creando algoritmos para identificar patrones, actuando sobre esos patrones y luego usando la salida de eso para aplicar a otros patrones. Es una serie de matrices enormes, con lógica y matemáticas complejas.
Los hackers, por naturaleza, son una contradicción (como los comerciales de Starburst). Son una combinación extraña de vago, ambicioso, inquisitivo y persistente. Lograr algo con el aprendizaje automático es mucho trabajo. La única forma en que podría verlo siendo utilizado es por grupos o misiones patrocinados por el estado (es decir, la Agencia de Seguridad Nacional – NSA), de lo contrario, perderían el enfoque y el interés.
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Necesita un equipo de matemáticos y científicos de datos para desarrollar algoritmos, luego debe probarlos, luego debe implementarlos de forma encubierta en las redes de destino, luego resolver los problemas para extraer información (de nuevo de forma encubierta).
Hay formas más fáciles de destruir o recuperar información en redes extranjeras. El aprendizaje automático generalmente solo lo usan Facebook, Google y Apple en su propio marco y red patentados. Hacerlo en el extranjero requeriría muchos recursos, tendría un gran riesgo y un rendimiento potencialmente bajo.
Esas son mis dos partes.