¿Qué sigue después de IBM Watson?

IBM ya ha anunciado que tienen la intención de comercializar Watson.

La atención médica es la primera industria que buscan.

La idea básica será que los médicos y las enfermeras puedan dar los síntomas de Watson y Watson recomendará una variedad de opciones de tratamiento, diciendo, por ejemplo, que tiene un 90% de confianza en que un régimen de quimioterapia en particular se debe usar para un paciente con cáncer en particular, dada toda la clínica datos que ha recibido de médicos.

La evidencia médica se duplica cada cinco años, y “no es humanamente posible para los médicos mantenerse al día con toda esa información”, agregó. Watson puede escanear rápidamente la última literatura médica y mantener a los médicos actualizados. [1]

Los médicos pueden beneficiarse de tener más información fácilmente disponible para ellos.

Uno de cada cinco diagnósticos son incorrectos o incompletos y se producen casi 1,5 millones de errores de medicación en los EE. UU. [6]

El lanzamiento de un servicio de preguntas y respuestas aumentará el conocimiento de los médicos. Así es como un médico describe la forma en que Watson lo ayudó.

Una paciente estaba embarazada, tenía la enfermedad de Lyme y también era alérgica a la penicilina. Y a Watson se le ocurrió una droga. Lo primero que pensé fue que Watson cometió un error. Ese medicamento no se puede administrar a alguien alérgico a la penicilina “. Pero Chase estaba equivocado, no Watson.” Mi conocimiento tenía aproximadamente cinco años “, dice.” Y en los últimos años, todos los fanáticos habían revisó todos los estudios y concluyó que sí, puede darle ese medicamento a alguien que es alérgico a la penicilina “. [2]

Watson puede manejar consultas de lenguaje natural en el cuidado de la salud:

un médico puede usar Watson para ayudar a diagnosticar y tratar pacientes. Primero, el médico puede hacer una consulta al sistema, describiendo los síntomas y otros factores relacionados. Watson comienza analizando la entrada para identificar las piezas clave de información. El sistema admite terminología médica por diseño, extendiendo las capacidades de procesamiento del lenguaje natural de Watson. [6]

Watson persigue tres mercados distintos en salud:

Watson responderá preguntas médicas de médicos, investigadores, centros médicos y compañías de seguros [7]

Watson está logrando cierto éxito en el mercado.

A finales de 2013, 1.600 proveedores y el 50 por ciento de las enfermeras en el sistema de WellPoint, la segunda aseguradora de salud más grande de EE. UU., Utilizarán un producto Watson para recomendar si se deben aprobar los procedimientos médicos, dijo IBM. [3]

Después de la atención médica, se ofrecerá a Watson para la industria de servicios financieros:

Un asesor de inversiones quiere poder recomendar con confianza inversiones y cambios de cartera. Evaluar un objetivo de inversión requiere analizar una amplia gama de datos y factores interrelacionados. Los profesionales de servicios financieros necesitan asistencia para consumir y analizar los datos disponibles para mejorar la toma de decisiones.

[1] ¿Cuál es el futuro de la atención médica? Watson tiene una respuesta
[2] Watson de IBM está aprendiendo su manera de salvar vidas
[3] Watson de IBM se convirtió en productos en la nube con la ayuda de WellPoint
[4] WellPoint – Innovaciones
[5] IBM Watson
[6] IBM Watson
[7] Watson de IBM se convirtió en productos en la nube con la ayuda de WellPoint

Una computadora que puede hacer comedia de improvisación. Dado un tema, la computadora interactúa con actores humanos para producir rápidamente una breve comedia que deja con éxito a la audiencia cayendo de sus asientos riéndose. Obtén un especial en Comedy Central.

Esto puede sonar menos serio que responder preguntas de trivia, pero esto requeriría un salto adelante en la comprensión de las sutilezas del lenguaje, el tiempo, etc. Una cosa es comprender las preguntas y recordar las respuestas de una enciclopedia. Otra cosa es simular, incluso en un pequeño grado, la colaboración creativa con los humanos.

Otra idea sería realizar la Prueba de Turing en 2012, el centenario del nacimiento de Turing: http://www.kevinwarwick.com/turi

Pase la prueba de Turing. Nada capturaría la imaginación más que eso.

Se ha definido como un punto de inflexión crítico en cada libro de IA que pueda encontrar. Esto debería estar en el plan de 5-10 años de IBM Research.