R es un entorno de propósito general para el análisis de datos. Si bien puede que no sea el idioma más rápido para cada uso, es muy rápido y puede ayudar con casi todas las tareas de inteligencia artificial que uno pueda pensar:
- reunir y limpiar conjuntos de datos
- usar transformaciones matriciales y álgebra lineal para procesar los datos
- dividir aleatoriamente un gran conjunto de datos en conjuntos de entrenamiento y prueba
- aplicar diversas funciones estadísticas y de aprendizaje automático.
- Proporcionar un análisis de la fiabilidad y la bondad de ajuste de los resultados.
- Utilice los resultados para desarrollar predicciones sobre nuevos datos.
- Monitoree los cambios en la naturaleza de los datos entrantes
- Todo el proceso de desarrollo se puede capturar en un documento de descuento para facilitar la publicación de hallazgos y nuevas técnicas descubiertas.
- El lenguaje ha sido portado a entornos de Big Data.
Además, el lenguaje puede incluso proporcionar una interfaz web experimental para que los usuarios prueben el análisis de datos creando una sinergia entre el hombre y la máquina para abordar los problemas de big data.
Si bien el lenguaje tiene algunas formas inusuales de hacer cosas comunes, se puede hacer mucho trabajo con solo un pequeño código que se desarrolla en un entorno interactivo. Esto hace que sea fácil desarrollar y probar nuevas ideas y verificarlas con la amplia gama de funciones gráficas proporcionadas.
- ¿Puede la IA desarrollar un lenguaje propio?
- Características de wit.ai vs API.ai?
- ¿Qué nuevos empleos se crearán cuando la IA sea tan brillante como las personas?
- ¿Los avances en inteligencia artificial crearán la mayor ola de desempleo que nuestras sociedades hayan visto? Si es así, ¿cómo responderemos política y económicamente?
- ¿Es la inteligencia artificial un campo potencial para ganar?
Además de todo, esta herramienta inteligente está disponible de forma gratuita, se ejecuta en hardware común y de servidor utilizando un intérprete de código abierto y respaldado por una comunidad profesional de usuarios comprometidos y científicos de datos.
(Incluso funciona bien con las soluciones Python y SPSS).
