¿Cuál es el cronograma de las habilidades informáticas necesarias para el desarrollo para poder trabajar en inteligencia artificial?

Las computadoras no son el punto de partida para la IA: el cerebro es el ejemplo. El impulso de la IA en las computadoras sigue siendo en gran medida una hipérbole. Las llamadas tecnologías de “IA” están más cerca de las técnicas heurísticas o semi-numéricas. Y los vendedores de computadoras son notorios vendedores de aceite de serpiente y este es el tercer ciclo que he vivido.

Los mejores sujetos para la investigación de IA son filósofos, neurocientíficos, ingenieros (de control, mecánicos, eléctricos), biólogos y luego vienen psicólogos, sociólogos / antropólogos, lingüistas y luego especialistas en informática.

La IA no es una arquitectura programada. Se desarrolla en un entorno coherente y en su mayoría coherente. Las IA (nosotros, por ejemplo) muestrean ese entorno y están dispuestas (legado evolutivo) para seguir siendo viables con respecto a él. Hay cierta plasticidad en el cerebro que nos permite adaptarnos, según reglas similares a las de Hebb. El sistema se basa en el control en tiempo real y no es determinista y está determinado genéticamente.

Las computadoras se utilizan para modelar algunos procesos que parecen ser cerebrales, pero estos modelos no son IA, son investigaciones para comprender cómo podrían funcionar nuestros cerebros. Por ejemplo, parecemos sentir imágenes y colores de una manera que no se parece en nada a las computadoras que manejan las imágenes y el color; parece que volvemos a ingresarlo de una forma que podemos ver (los filósofos llaman a este efecto Qualia). Estos son precursores de otra sensación muy significativa: la conciencia: con la conciencia podemos planificar (modelos) o como lo llamamos “pensar”. Con el pensamiento, podemos comunicarnos y escribir / hablar discursos propios (a diferencia de los bots de chat, que son programas muy complejos que parecen conversar). Una IA responde de forma autónoma a las interacciones con el entorno (control predispuesto y adaptativo) y luego migra a la autoprogramación o pensamiento (extensión para la gestión de control de bucle abierto). No hay IA en existencia y supongo que el progreso es lento y aún está muy lejos, ni siquiera está claro que sea algo que quisiéramos hacer, después de todo, tenemos un planeta lleno de “IA reales” (mi nombre para soluciones biológicas de IA como las personas).

La idea de que una IA sería mejor que nosotros y, por lo tanto, pensar fuera de lugar es una estupidez. Para que la IA funcione, deben tener objetivos (estos se definirán en términos del entorno que muestren, no de lo que “queremos que sean” (ver las reglas de robótica de Asimov para un ejemplo de pensamiento erróneo), estos objetivos incluirán las necesidades de recursos y en el sentido de que percibirán que pueden obtener recursos de nosotros, lo que harán y dada su capacidad de pensar que lo harán mejor que nosotros … y así podríamos terminar compitiendo

Si desea perseguir esto como un interés, entonces genial, pero como una carrera … tenga cuidado en 40 años, solo logré que me pagaran por hacer trabajo relacionado con la IA 5 años de los 40. Y durante ese tiempo fue investigación y no ganó dinero.