Ser un gran científico de datos o arquitecto de Cloud no es un solo paso. Debes aprender mucho, lo cual esbozaré a continuación, seguido por los más buscados.
Arquitecto en la nube:
- Conocimiento sólido de los sistemas operativos, es decir, Linux y Windows.
- Comprensión sólida de la virtualización subyacente.
- Comprensión sólida del almacenamiento y la red para diseñar soluciones en la nube.
- Comprensión sólida de todos los servicios en la nube ofrecidos por proveedores como AWS, Azure, Gcp, que le permitirán elegir el servicio adecuado para el caso de uso correcto.
- Por último, si eres un buen programador, sería una gran ventaja adicional estar en la cima de los recursos buscados.
Científico de datos:
- ¿Cuáles son las ideas de proyectos de big data en el campo de la neurociencia?
- Cómo agudizar mi habilidad en el análisis de datos usando el software R
- ¿Cómo puedo convertirme en ingeniero de big data en Google?
- ¿Cuáles son los principales análisis de big data?
- Entre la maestría en análisis predictivo en Northwestern y la maestría en análisis de datos en la Universidad de Chicago, ¿cuál es mejor?
- Conocimiento sólido de la programación R
- Conocimiento sólido de Python
- Conocimiento sólido de Hadoop
- Conocimiento sólido de bases de datos.
- Buen conocimiento de las estadísticas.
Básicamente, para ser un científico de datos de primer nivel, debe tener capacidad de pensamiento analítico.
Un científico de datos se encuentra con preguntas como
- ¿Qué porcentaje de clientes de la empresa X también utilizan los servicios de la empresa Y? Qué empresa X puede hacer mejor para que todos los clientes les compren. Eso es todo acerca de la estrategia.
- Análisis de comportamiento. Qué quieren los clientes y cómo cambian sus prioridades con el mercado cambiante.
Yo diría que la ciencia de datos es mucho mejor y la habilidad más buscada por ahora, ya que es un nicho y en una etapa temprana. Aunque la nube ha evolucionado mucho en los últimos 2 años, también es una buena habilidad para poseer. También puede ejecutar sus trabajos de datos sobre plataformas Cloud.
