Le recomiendo que eche un vistazo al rol de ingeniero de datos en lugar del ingeniero de big data.
El ingeniero de datos es el trabajo más necesario del mundo.
Google tiene una certificación para ingenieros de datos. (no uno para analistas de big data y eso fue intencionalmente don)
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Trabajarás en Big Data como ingeniero de datos, pero no estarás encerrado en él.
He creado una serie completa sobre cómo obtener la certificación de ingeniería de datos en la Plataforma Cloud de Google.
Este es uno de los requisitos previos para esa serie. Es gratis .
Una introducción al aprendizaje automático para ingenieros de datos
Si desea obtener más información sobre la función de ingeniería de datos, lea la descripción del primer curso.
Una introducción a Google Cloud Platform para ingenieros de datos
Basado en la respuesta del usuario.
Hola Daniel,
Los científicos de datos trabajan en cualquier plataforma que se les proporcione.
Por ejemplo, si mi compañía ha elegido Google para su plataforma de datos (una decisión estelar por cierto), entonces construirán sus modelos allí.
Los datos son el componente clave.
Si estuviera diseñando una estrategia de datos para ellos, entonces ingresaría mis datos en BigQuery y haría que los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático se conectaran a través de Datalab en la nube a los datos almacenados en BigQuery. (Es solo una línea de código)
Me gustaría que todos los trabajos de Big Data trabajen sus datos en BigQuery.
Este enfoque simple me permitiría la capacidad de gestionar todos sus proyectos dispares y proporcionar una plataforma de datos en la que escalar sus modelos era transparente para ellos y para mí.
