William, he leído un par de tus respuestas y, sin duda, puedo decir que posees un gran control en la industria del manejo de datos.
Entonces, parece que es más una pregunta de tipo encuesta tuya.
Entonces, con un poco de 1 año de experiencia con un perfil de BA y lo que entendí, resumiré así:
- ¿Cuál es preferible para mí, Hadoop o Data Science?
- ¿Qué libros recomendarías para aprender ciencia de datos?
- ¿Cuál es la diferencia entre los datos del panel, los datos en serie de tiempo y los datos de sección transversal?
- En términos simples, ¿qué son exactamente Apache y Hadoop, y qué importancia tienen para los grandes datos y la ciencia de datos?
- ¿Cuáles son los mejores programas de maestría en ciencias de datos en la India?
Similitudes:
1) El analista de negocios y el científico de datos trabajan para resolver problemas y son nodos importantes de un problema de negocios.
Diferencias:
1) El analista de negocios tiene la responsabilidad de manejar las operaciones desde la preparación de BRD hasta la ejecución del proceso, observando métricas estadísticas. Se inclinan más hacia los problemas de negocios como ” Cómo este proyecto en general agrega ingresos o cosas similares ” y no son personas muy orientadas a las herramientas a diferencia de los científicos de datos que también tienen una naturaleza de trabajo similar pero no son muy particulares o específicos. En cambio, su cubo contiene una gran cantidad de experiencia que incluye pero no se limita a:
- Programación
- Estadística
- Matemáticas / Cálculo
- Aprendizaje automático
- PNL
- Visualización
- Big data
- Integración de datos
- Munging de datos
- Amplio conjunto de caja de herramientas
Por lo tanto, Business Analyst vería todo el proceso e inferiría / calcularía las posibilidades y el alcance, mientras que Data Scientist está relativamente menos preocupado por el flujo de negocios y más por los pequeños detalles de los bloques.
Gracias !
