Ya hay una serie de buenas discusiones en línea sobre Stanford y el MIT, como:
- http: //talk.collegeconfidential….
- http: //talk.collegeconfidential….
- http://www.chiefdelphi.com/forum…
- http://answers.yahoo.com/questio…
Como se ha dicho y enfatizado a menudo, ambas escuelas tienen programas de CS extremadamente fuertes e intensos (excelentes clases, facultad, estudiantes, oportunidades, etc.). Para ofrecer algunos puntos concretos, aquí hay algunos detalles sobre CS en cada escuela:
El mayor
MIT
- ¿Prefieres contratar a un graduado de CS que tenga un GPA alto o uno que tenga un GPA más bajo, pero que haya pasado su tiempo programando y trabajando en sus proyectos?
- ¿Es posible tener un terabyte de RAM?
- Cómo escribir una solución Bactrack de un problema
- ¿Cuáles son algunas cosas geniales y simples de Machine Learning que podría construir?
- ¿Qué tan rápido tendrán que ser las computadoras para descifrar una contraseña de 20 caracteres en un día?
- Especialidad principal: Curso 6 (EECS) – http://web.mit.edu/catalog/degre…, http://www.eecs.mit.edu/ug/polic…
- Concentraciones / otras opciones: Hay 3 sabores, por supuesto, 6 en el MIT: 6-1 (EE), 6-2 (EECS) y 6-3 (CS). También hay un nuevo programa principal conjunto en Informática y Biología Molecular (Curso 6-7, http://www.eecs.mit.edu/ug/6-7/i…).
Stanford
- Especialidad principal: Ciencias de la Computación (CS) – http://cs.stanford.edu/degrees/u…
- Concentraciones / otras opciones: las especialidades de CS en Stanford eligen una concentración dentro de las principales opciones que incluyen: IA, Biocomputación, Gráficos, HCI, Información, Sistemas, Teoría, No especializado y Diseño individual. También hay especialidades separadas para Ingeniería de Sistemas Computacionales, Ingeniería Eléctrica y Biocomputación.
Oportunidades para la investigación.
MIT
- UROP (Programa de Oportunidades de Investigación de Pregrado) – http://web.mit.edu/UROP/
- CSAIL (CS y AI Labs) – http://www.csail.mit.edu/
Stanford
- CURIS (Pasantías de investigación de pregrado en CS durante el verano) – http://curis.stanford.edu/
- Investigación individual con profesores / laboratorios.
Programas especiales de grado
MIT
M.Eng: Programa combinado de cinco años de licenciatura / maestría simultánea – http://www.eecs.mit.edu/ug/menga…
Stanford
Programa de Maestría Coterminal (“coterm”): Completar un BS y MS juntos – http://csmajor.stanford.edu/Cote…
El principal curso introductorio de CS
MIT
Curso 6.00: Introducción a la informática y la programación (lenguaje: Python):
Stanford
CS106A: Metodología de programación (Lenguaje: Java):
Es evidente que ambas escuelas tienen excelentes programas académicos, oportunidades extracurriculares, programas de educación superior y una red talentosa de profesores y estudiantes. Dada la alta calidad de los programas de CS en ambas escuelas, la decisión de cuál es “mejor” para una persona en particular se reduce a preferencias subjetivas individuales. Estas áreas incluyen:
- Entorno / enfoque: como se ha mencionado muchas veces, Stanford tiene una sensación más emprendedora, mientras que el MIT enfatiza un poco más los fundamentos de CS.
- Presencia de CS dentro de la escuela: en el MIT, el Curso 6 es la especialidad más grande. En Stanford, la biología humana es la especialidad más popular. Esto se relaciona con el hecho de que MIT es un instituto de tecnología, que brinda a toda la escuela un enfoque de ingeniería específico, mientras que Stanford tiene una fuerte presencia de humanidades, ciencias e ingeniería combinadas. Qué tipo de entorno prefiere es una decisión personal.
Con respecto a las dos escuelas, otros factores no técnicos pero importantes que los distinguen incluyen:
- Clima (inviernos cálidos / templados vs fríos)
- Naturaleza de la intensidad (síndrome de pato vs olla a presión / cultura del masoquismo)
- Alrededores (ciudad pequeña / cerca de Silicon Valley vs bulliciosa ciudad con muchas otras universidades)
- Requisitos básicos del plan de estudios (clases principalmente de humanidades (humanidades y escritura / retórica) versus clases principalmente de ciencia / ingeniería (cálculo, física, química, biología))
En última instancia, al final del día, ¡ambos son geniales!
(pero deberías venir a Stanford: D)