Matemáticas y Aprendizaje automático – Página 7 La tecnología cambia la vida futura

¿Cuál es la posibilidad de que un humano gane el juego de entropía?

A la larga, la mayoría de los humanos perderán contra la máquina. Como dice la página, los humanos no son particularmente buenos para generar datos aleatorios. Es posible engañar al juego durante un tiempo haciendo un seguimiento de…

¿Cuáles son algunas limitaciones de la teoría de detección de señales?

Por teoría de detección de señales, supongo que se refiere exactamente a eso, el tratamiento teórico de la detección de señales y su reducción a la práctica. El mayor problema / limitación que veo tiene que ver con…

¿Cómo averiguar el contexto de una expresión matemática?

Cuando evalúa expresiones matemáticas normales, es bastante fácil hacer que un analizador cree un árbol que represente la expresión (eso es lo que hacen la mayoría de los analizadores: crear un AST). Es bastante trivial utilizar al menos…

¿Qué temas o campos en el aprendizaje automático o la minería de datos requieren matemáticas de alto nivel?

Hay una gran cantidad de trabajo matemático en el aprendizaje automático, pero generalmente se describe como teoría del aprendizaje en lugar de aprendizaje automático en general. Las personas en los departamentos de matemáticas generalmente no están familiarizadas con…

¿Cuál es la diferencia entre optimización submodular y convexa?

La optimización convexa es posiblemente una de las herramientas matemáticas más poderosas que usan los ingenieros. Una gran cantidad de problemas prácticos clave se pueden reducir a optimizaciones convexas. Por ejemplo, si una compañía aérea quisiera encontrar una…

¿Qué es la optimización submodular?

Es un campo dedicado a la optimización de funciones submodulares. Puede estar pensando que no tiene que ser un genio para hacer esa inferencia, así que me expandiré un poco. Piense en las funciones aplicadas a un conjunto…

Cómo usar el método probabilístico para probar el problema de Ramsey multicolor

No estoy realmente familiarizado con el área, pero me permite aventurar una suposición. Solo estamos buscando un límite inferior. Entonces, en lugar de calcular la probabilidad exacta de un subgrafo monocromático, podemos encontrar un límite en él. Una…

Soy un programador con un poco de experiencia en matemáticas (después de la secundaria). ¿El curso de matemáticas de Khan Academy es suficiente para sumergirse en el aprendizaje automático / big data?

Para trabajar con aprendizaje automático / big data, necesitará mínimamente las siguientes matemáticas: Álgebra lineal Cálculo diferencial e integral Estadísticas: por lo que puedo decir, el curso de Probabilidad y Estadística ofrecido por Khan Academy es insuficiente y…

No soy muy bueno con las matemáticas y las estadísticas, pero soy un programador decente. Quiero ser muy bueno con el aprendizaje automático / aprendizaje profundo. ¿Dónde debo comenzar y cómo puedo continuar?

Depende de lo que quieras hacer con el aprendizaje automático. Si desea comprender correctamente el aprendizaje automático (especialmente desde una perspectiva teórica, lo que puede proporcionar una gran cantidad de información sobre cómo cambiar los algoritmos de ML…

¿Por qué las matemáticas son importantes para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?

Wow, esa es una gran pregunta. Debes tratar de ser más específico cuando abordes este problema. Bueno, para decirlo simplemente: es porque la IA es esencialmente matemática y programación. Las redes de creencias bayesianas se utilizan para modelar…