Mi ejemplo de referencia de una aplicación de aprendizaje automático práctica y útil es en la que trabajé cuando era asistente de investigación en la Escuela Naval de Posgrado: detección automatizada de depredadores infantiles en salas de chat en línea. Utilizando métodos relativamente simples (Naive Bayes), pudimos detectar si una conversación entre dos personas consistía en un hombre adulto que intentaba solicitar sexo a un menor con una precisión cercana al 90% basándose principalmente en la elección de palabras. Utilizamos registros de chat de varios servicios de chat en línea gratuitos, así como registros del grupo de vigilantes en línea llamado Perverted Justice para capacitar a nuestro modelo. Aunque la verificación manual de los resultados requirió un estómago fuerte, los resultados fueron muy gratificantes.
Otros proyectos en los que he trabajado en el mismo laboratorio incluyeron análisis de sentimientos (por ejemplo, ¿un chat dado consiste en alguien tratando de obligar a la otra parte a hacer algo que no quiere hacer) e identificando patrones en la reutilización de teléfonos desechables por grupos terroristas (p. ej., muchos intercambios cortos de mensajes de texto entre muchos pares de números, cuántos participantes hay en total y cuándo cambia cada uno a un teléfono nuevo). Aunque no estoy completamente seguro de cuántos detalles más puedo proporcionar para estos otros proyectos.
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