Data Science – Página 9 La tecnología cambia la vida futura

¿Cómo se procesan y visualizan los grandes datos? ¿Qué herramientas se usan?

Depende de la infraestructura que tenga y del caso de uso. Dividamos Hadoop en: MapReduce (marco de procesamiento) y HDFS (almacenamiento de datos). Spark (marco de procesamiento) generalmente está integrado con HDFS (marco de almacenamiento). Además, Spark requiere…

¿Por qué es tan importante el Big Data?

Hola, El curso Big Data es muy útil para los especialistas en marketing en línea porque les ayuda a analizar el mercado de manera práctica y a proporcionar soluciones para mejorar el negocio. En el escenario actual, hay…

¿Cuáles son las principales herramientas de visualización de datos?

DataPlay Suite es una suite de automatización de visualización y análisis de datos basada en la nube que permite a los usuarios medir, analizar y visualizar datos de varias fuentes, así como automatizar el proceso de generación de…

¿Qué significa estar basado en datos?

En pocas palabras: significa que usa los datos para tomar decisiones y no intuir. Ejemplo 1 – cuántos datos estamos perdiendo – la verificación intestinal dice “Siento que …”. Los datos impulsados responden con un diagrama de linaje…

¿Alguien puede ayudarme a estudiar conferencias de análisis de Jigsaw Academy?

Estimado usuario anónimo, Nos complace ver que está interesado en las conferencias de Jigsaw sobre análisis. Si está buscando leer solo los videos, me temo que su experiencia de aprendizaje será incompleta. La analítica implica mucho aprender haciendo.…

¿Qué es todo lo que hay que aprender sobre el análisis de big data?

El aumento en el uso de análisis de Big Data por parte de las empresas en todas las verticales ha creado oportunidades de trabajo lucrativas en este campo. El volumen de datos generados cada segundo es masivo. Estos…

¿Cuáles son las principales herramientas para la ciencia de datos?

Es solo una idea personal. Estoy usando R y Python para la mayoría de mis análisis de datos (principalmente R ya que estoy más familiarizado con él). Ambos tienen muchos paquetes / bibliotecas que contienen funciones útiles y…

¿Podemos hacer aprendizaje automático escalable con R? ¿Puede R trabajar con Hadoop para procesar una matriz de 100 GB?

¡La respuesta en 2017 es un gran SÍ! La forma de hacerlo es usando sparklyr, una interfaz para Spark usando RStudio. La biblioteca MLB de sparklyr le proporciona todas las herramientas y controles que necesita para ejecutar paradigmas…

¿Cómo pueden las empresas beneficiarse del análisis de datos?

Las empresas gastan una gran cantidad de dinero en Business Intelligence, pero actualmente se usa principalmente para rastrear KPIs a través del panel de control o al menos así es como los responsables de la toma de decisiones…

¿Cuáles son las mejores herramientas de software para trabajar con grandes conjuntos de datos financieros (> 50 gb), por ejemplo, datos de acciones de CRSP?

Supongo que desea una aplicación de software con todas las funciones (es decir, no desea programar los algoritmos de análisis usted mismo, simplemente aplíquelos a sus datos). SAS http://support.sas.com/kb/8/213…. Editar para responder la pregunta de seguimiento: Python de…