¿Cuál sería un buen enfoque de aprendizaje automático para un bot de comercio de criptomonedas con aproximadamente media docena de parámetros de entrada de estrategia de comercio numérico y una salida numérica (porcentaje de ganancia diaria)? Todos los días el modelo probaría nuevos parámetros.

Un camino feliz podría ser mirar el volumen de operaciones para descubrir cuándo van todos, dónde y cómo, y luego puede ver el gatillo y vencerlos. Cada vez que el capital va a tomar vuelo, por codicia o miedo, quiere llegar primero.

Es posible que no pueda explicar por qué decidió esto, lo que lo hace diferente de los enfoques estadísticos cuantitativos habituales basados ​​en patrones técnicos, fundamentos, información privilegiada, noticias, términos de búsqueda, etc. Por lo tanto, esto no se pudo probar primero en una hoja de cálculo; algunos algoritmos difíciles podrían estar tratando de correlacionarse con otros activos, como productos o índices.

Varios bots se anuncian para el arbitraje, por ejemplo, aunque las opciones son limitadas, como entre los proveedores de bitcoins. Les gusta que los precios estén en todas partes, pero a veces son más bajos y deben comprarse a menos que el intercambio esté a punto de salir. Esto requiere una evaluación cualitativa.

Es bueno si la función agrega algún valor, como obtener fondos para quienes los necesitan y mantener la liquidez. Se están agregando todo tipo de servicios, como futuros y derivados.

Parece que hay una ventaja ya que las monedas fiduciarias son tan grandes en la actualidad y no estarán cerca de eso durante bastante tiempo. Sin embargo, no hay tasas de interés u otras políticas para evitar burbujas. Puede haber algunas restricciones sobre las API, las tarifas o los tiempos de liquidación que pueden hacer que las cosas no estén sincronizadas. Hay cientos de monedas, pero solo unas pocas se consideran bastante estables y están dirigidas, por lo que necesitan protección contra piratas informáticos y manipulación.

Un sistema puede emparejar un par de ellos e ir y venir para encontrar el equilibrio. Llegar a una cartera para minimizar el riesgo puede requerir alguna intervención. Hay documentos sobre el tema. La minería de Bitcoin no alcanza su máximo por un tiempo. Ethereum tuvo un reciente enfrentamiento. Se han descartado las ICO en algunas áreas donde la geografía quiere tener su propia marca y de lo contrario puede necesitar cuentas nativas. Las cadenas de bloques parecen ser útiles en general, por lo que se espera que se expandan. Todo esto parece un ejercicio matemático desafiante y seguramente habrá muchas estrategias. Todavía es especulación, por lo que se debe advertir.