¿Cuáles son los temas de investigación sobre aprendizaje profundo para la tesis de maestría?

Realmente depende de en qué dominios esté trabajando, por ejemplo, procesamiento de lenguaje natural o visión artificial. Estoy más familiarizado con la visión por computadora e hice un proyecto de maestría en visión por computadora usando el aprendizaje…
¿Qué es el aprendizaje profundo? ¿Por qué es esta una tendencia creciente en el aprendizaje automático? ¿Por qué no usar SVM?

El aprendizaje profundo es una clase de métodos y técnicas que emplean redes neuronales artificiales con múltiples capas de funcionalidades cada vez más ricas. Las principales clases de redes neuronales profundas incluyen redes de retroalimentación con capas de…
¿Cómo funciona una máquina de tensión neural?

Las diapositivas y los papeles están aquí: http://www.robots.ox.ac.uk/~tvg/… https://arxiv.org/pdf/1410.5401v… Creo que tiene muchas similitudes en motivaciones, ideas de LSTM: http://deeplearning.cs.cmu.edu/p… El objetivo de NTM, después de todo, es crear la computadora más simple, utilizando una red neuronal. Y…
¿De qué manera es una ‘Máquina de Turing Neural Lie Access’ superior a las NTM normales?

Informalmente, los grupos de Lie son grupos continuos de simetrías. Por ejemplo, el grupo de rotaciones del círculo unitario es un grupo de Lie, ya que podemos rotar el círculo en cualquier grado y permanece invariable. Un grupo…
¿Qué algoritmo de aprendizaje automático debo usar cuando tengo 5-6 valores categóricos independientes y 1 variable continua dependiente?

Si está interesado en un algoritmo de aprendizaje automático, no necesariamente obtendrá una “ecuación” interpretable. La ventaja habitual del aprendizaje automático es evitar hacer suposiciones paramétricas (por ejemplo, linealidad, falta de interacciones, no usar términos de orden superior,…
En IA, ¿qué es un modelo ML?

En AI, el modelo ML es un modelo de aprendizaje automático. Esto aclarará los fundamentos: ¿Qué es la IA? AI (Inteligencia Artificial) es la idea de que las máquinas pueden poseer inteligencia. Como no existe una definición de…
¿Por qué es que los RNN con conexiones desde la salida al estado oculto pueden expresar menos máquinas de turing?

Las unidades de salida en un RNN están diseñadas para que puedan ser entrenadas para que coincidan con los objetivos de entrenamiento. Por lo tanto, es poco probable y muy difícil para las unidades de salida recordar toda…
¿Por qué el submuestreo de características u observaciones mejora el rendimiento de GBM?

Las características de submuestreo versus las observaciones dan resultados ligeramente diferentes. Los árboles tienen una variación natural cuando se ajustan a los datos; varianza significa la tendencia a encajar en algo idiosincrásico e incorrecto basado en ruido /…
Investigadores de aprendizaje automático, ¿algún día los robots nos matarán a todos?

Depende de lo bien que aprendamos las máquinas. Este es un tema en el que la distinción entre Machine Learning e Inteligencia Artificial en su conjunto es visible. Machine Learning es entrenar computadoras para tomar decisiones estrictamente óptimas.…
¿Es más fácil construir un vehículo autónomo que un sistema de traducción automática a nivel humano?

Es difícil definir una métrica objetiva para la cual el proyecto es “más fácil”, especialmente sin requisitos claramente definidos para ninguno de los dos. Los vehículos autónomos sin duda tienen riesgos de seguridad mucho mayores; Un sistema de…

Supreme Topics

Informática: ¿Por qué la memoria contenida en los registros es tan costosa?

Si quiero solicitar una maestría con un área de investigación en aprendizaje automático, ¿debería elegir inteligencia artificial en un curso de maestría en educación física o elegir las estadísticas de EM en UC Berkeley?

¿Se puede extraer información significativa de un sistema caótico utilizando una red neuronal?

¿Cómo manejan los científicos de datos las tareas de aprendizaje automático con características correlacionadas?

¿Hay margen para ingenieros de ciberseguridad después de 5 años?

Soy un estudiante universitario en ciencias de la computación y quiero seguir la computación cuántica en el futuro. ¿Cómo debo comenzar?

¿Qué tipo de tema o complemento puedo usar para crear un sitio web como este, www.bantoa.com?

Cómo implementar el análisis de sentimientos en proyectos de retroalimentación de clientes

¿Cuáles son las buenas nuevas empresas en Chandigarh en el campo de la informática y la informática?

¿Qué tipo de algoritmo de Machine Learning usarías para segmentar a tus clientes en múltiples grupos?

¿Cuáles son algunos consejos para principiantes que usan la Nikon D5100?

¿Navegar en Tor es tan seguro como navegar a través de una VPN?

¿Qué software gratuito / barato se puede usar para controlar remotamente una PC doméstica?

¿Cuál es una explicación intuitiva del algoritmo de optimización de aprendizaje profundo de Adam?

¿Cómo logran los sitios y aplicaciones de economía compartida alcanzar la escala necesaria para ser utilizables?