Depende de lo bien que aprendamos las máquinas.
Este es un tema en el que la distinción entre Machine Learning e Inteligencia Artificial en su conjunto es visible.
Machine Learning es entrenar computadoras para tomar decisiones estrictamente óptimas. ¿Los algoritmos avanzados de aprendizaje automático del futuro (con experiencia en historia humana, etc.) pensarían que el mundo sería un lugar mejor sin nosotros? Probablemente … somos bonitos … humanos. Me acabo de despertar con la noticia de que alguien en Texas mató a casi 30 personas que adoraban en la iglesia ayer. ¿Habría sucedido este sufrimiento si los humanos no fueran parte de la ecuación? Absolutamente no.
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Sin embargo, la Inteligencia Artificial en su conjunto no se trata necesariamente de tomar decisiones óptimas basadas en eventos anteriores; se trata de hacer que la inteligencia humana artificial sea realizable en máquinas. Con esto no solo viene la capacidad de tomar decisiones cuidadosas y óptimas sobre cómo comportarse (es decir, si terminar con los humanos o no), sino también comprender / sentir los deseos / necesidades / necesidades humanas únicas. Una verdadera IA probablemente necesitará tener estos atributos para comportarse de manera convincente como un humano.
Es importante asegurarse de que los futuros algoritmos inteligentes tengan la capacidad de tomar decisiones óptimas (por ejemplo, autos autónomos que deciden exactamente cómo conducir en escenarios invisibles), pero igual de importante es que nos centremos en desarrollar arquitecturas cognitivas que resulten en IA capaces de tomar decisiones éticas haciendo.
