¿Cuán eficientes son los modelos pre-entrenados en verticales del mundo real en vista de la exageración de la IA que cada vendedor afirma que es la panacea para todos sus problemas?

Divulgación inicial: soy líder de applyAI.com, un mercado B2B para proveedores de IA y empresas que buscan usar IA en sus operaciones, por lo que me interesa mostrar que los proveedores de IA sí cumplen. De vuelta a…
¿Qué se considera estado de arte para la traducción automática neuronal?

Una buena manera de ver lo que se considera estado del arte es verificar las referencias del último artículo. Si un autor afirma ser de última generación, lo comparará con lo que considera los mejores modelos anteriores. Si…
¿Es posible hacer una selección de características para las tareas de regresión por XGBoost?

Como un heurístico sí, es posible con pequeños trucos. Realice la importancia variable de xgboost, tome las variables con un peso mayor que 0, pero agregue las 10 interacciones de características principales como una característica y aplique la…
¿En qué conjuntos de datos se formó el Sistema de traducción automática neuronal (GNMT) de Google?

Tenemos que diferenciar dos mundos: investigación y producción. Google comparte una buena cantidad de documentos, implementaciones, marcos y cualquier tipo de herramientas. Eso es bueno. Ahora tenga en cuenta que es una empresa, por lo que tienen que…
¿Puedo confiar en un modelo de clasificación con validación cruzada y precisión de prueba decentes incluso si el número de observaciones es menor que el de las características?

En general si. Existen muchas técnicas que permiten modelos de entrenamiento en las entradas donde el número de características es mucho mayor que el número de ejemplos de entrenamiento. En general, siempre que crea que su separación entre…
¿Cuáles son las principales similitudes y diferencias entre los alumnos basados ​​en instancias y las máquinas de vectores de soporte?

Puede considerar el SVM como un alumno de instancia. Al menos, durante la fase de entrenamiento. Durante el proceso de entrenamiento de un SVM, usted encajaría en un hiperplano óptimo para separar las instancias del tren. Este hiperplano…
¿Cómo se comparan las bibliotecas de aprendizaje automático de C ++ con las disponibles en Python?

C ++ es un lenguaje completamente nativo, lo que significa que … el programa se convierte en un código ejecutable nativo que se ejecuta más rápido. Python es un lenguaje interpretado … es decir … depende del intérprete…
¿Qué tipos de algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para resolver algunos problemas populares del mundo real?

Los algoritmos de aprendizaje automático se pueden dividir en 3 grandes categorías: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje de refuerzo. El aprendizaje supervisado es útil en los casos en que una propiedad ( etiqueta ) está disponible…
¿Es posible que una aplicación de aprendizaje automático que ejecute el mismo algoritmo y se alimente con los mismos datos para aprender cosas diferentes en pruebas de entrenamiento separadas?

Depende de lo que quieras decir con “aprender cosas diferentes”. Si aplica factores de aleatorización en un proceso de capacitación supervisado, como valores iniciales aleatorios, el modelo podría converger fácilmente a diferentes soluciones. Las diferentes soluciones son diferentes…
¿Tendrán alguna coincidencia los modelos gráficos probabilísticos y el aprendizaje profundo?

El aprendizaje profundo ya ha tomado prestada inferencia de modelos gráficos probabilísticos (PGM). Considere, por ejemplo, autoencoders variacionales (VAE). VAE produce una representación variable latente de los datos de entrada, por ejemplo, para el aprendizaje de características y…

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Bucles virales versus no virales … ¿Cuál es la diferencia y por qué son importantes para mi aplicación SaaS B2B?

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En el aprendizaje por refuerzo, ¿cómo manejas un gran espacio de acción posible?

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¿Qué algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación admiten el aprendizaje en línea?

¿Existe un curso en línea para algoritmos y estructuras de datos que no requiera matemática discreta como requisito previo?

¿Cuáles son los requisitos previos para aprender Inteligencia Artificial?

Si el universo de The Matrix era toda una ilusión, ¿por qué Matrix necesitaba mantener vivos a tantos humanos? ¿No sería mucho más útil mantener el número de humanos relativamente bajo para fines de control y uso de energía?

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