¿Podemos aplicar el aprendizaje automático a la programación?

Bueno, desde mi búsqueda superficial parece que la gente definitivamente lo es. Y eso es genial.

La programación basada en la simulación tiene sus inconvenientes, como no encontrar el óptimo óptimo, ya que Ai compartiría la misma dificultad. Sin embargo, las técnicas que garantizan óptimos globales tienden a ser frágiles. Si tiene un PNL que le dice a su fábrica de automóviles que la solución no está consolidada o no es factible o algo así, eso es bastante malo. Además, las soluciones de programación tienden a querer tener en cuenta la posición actual de la fábrica en lugar de simplemente dar el mejor horario que se podría hacer en este momento.

Esto puede explicarse, pero es complicado. Trabajé en lugares que tenían mucha más gente inteligente que yo y mucho dinero para defender, y siguieron la ruta de simulación / ai / aprendizaje automático para su programación.

¡Interesante pregunta!

Si está buscando la programación de eventos o reuniones, eche un vistazo a x.ai Todavía está en una etapa temprana en términos de adopción. Muchas quejas pero aún vale la pena apostar. El producto está mejorando en la programación.

En cierto modo, Uber / Ola también están aplicando ML para programar viajes (viajes compartidos) en un alcance limitado.

Reemplazar solucionadores de restricciones como Drools podría ser un problema diferente y probablemente aún esté bajo investigación.

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