¿Cómo hacemos que una computadora realice tareas inteligentes?

La inteligencia, a diferencia de la conciencia, se puede definir matemáticamente. Este extracto del artículo de Alex Wissner-Gross Causal Entropic Forces en Physical Review Letters cubre su enfoque matemático de una medida cuantitativa de la inteligencia general.

“El comportamiento adaptativo puede surgir más generalmente en sistemas termodinámicos abiertos como resultado de agentes físicos que actúan con algunos o todos los grados de libertad de los sistemas para maximizar la diversidad general de caminos futuros accesibles de sus mundos (forzamiento entrópico causal). en particular, los agentes físicos impulsados ​​por fuerzas entrópicas causales podrían verse desde una perspectiva darwiniana como competidores para consumir historias futuras, así como los replicadores biológicos compiten para consumir recursos materiales instantáneos “http://www.alexwg.org/publicatio…

Fluid Concepts and Creative Analogies es una compilación recopilada por Douglas Hofstadter que informa sobre más de siete programas escritos con el objetivo de abordar diferentes desafíos. El libro describe el enfoque (arquitectura) utilizado en más de cinco programas de inteligencia artificial para resolver varios tipos de problemas.

  • Jumbo (1981–1983) : un modelo computacional de la capacidad humana de hacer anagramas plausibles a partir de un conjunto dado de letras.
  • Seek-Whence (1981–1986) : un modelo computacional de la percepción y extrapolación de patrones lineales por parte de los humanos. Colaboración con Marsha Meredith.
  • Copycat (1983–1990) : un modelo computacional de percepción de alto nivel y pensamiento analógico creativo en un microdominio cuyos elementos básicos son letras y cadenas de letras. Colaboración con Melanie Mitchell.
  • Numbo (1987) : un modelo computacional del pensamiento analógico creativo en un microdominio cuyos elementos básicos son letras y cadenas de letras. Colaboración con Daniel Defays.
  • Tabletop (1984–1991) : un modelo computacional del pensamiento analógico creativo en una versión idealizada de una situación familiar. Colaboración con Robert M. French.

El grupo de Hofstadter en la Universidad de Indiana , The Center for Research on Concepts and Cognition enumera programas adicionales desarrollados para resolver problemas

  • Letter Spirit (1983–2000) : un modelo computacional de los procesos perceptuales y conceptuales involucrados en la generación de un conjunto de letras que comparten un estilo artístico uniforme. Colaboración con Gary McGraw y John Rehling.
  • Metacat (1993–1998) : un modelo computacional de percepción de alto nivel y creación de analogías que profundiza Copycat al incorporar memoria episódica y autocontrol. Colaboración con James Marshall.
  • Phaeaco (1995–2005) : un modelo computacional de los procesos de visión y abstracción involucrados en la resolución de “problemas de Bongard” (un conjunto de problemas de analogía visual ideados por MM Bongard y otros). Colaboración con Harry Foundalis.
  • SeqSee (2003–2009) : un proyecto para modelar la facultad humana de percepción y extrapolación de patrones lineales. Colaboración con Abhijit Mahabal.
  • George (2002–2009) : un modelo computacional de la imaginación visual y el proceso de descubrimiento en geometría euclidiana. Colaboración con Francisco Lara-Dammer.
  • Musicat (2004-presente) : un modelo computacional de la percepción melódica humana. Colaboración con Eric Nichols.

La respuesta generalizada: una pieza a la vez.