Usted no Las predicciones del mercado de valores y el análisis técnico son una pérdida de tiempo. Digo esto porque lo más probable es que pierdas mucho dinero al creer en las bandas de Bollinger, el intercambio de Fibonacci, etc.
Le insto a que lea y aprenda sobre la “hipótesis de mercado efectiva” ganadora del Premio Nobel de Eugene Fama.
Aquí hay un breve resumen de la hipótesis;
- ¿Puede la red neuronal convolucional reconocer un objeto en cualquier condición?
- ¿Qué temas se deben aprender bajo ciencia de datos?
- Cómo realizar el aprendizaje de refuerzo en una red neuronal de alimentación oculta de capas múltiples
- ¿Dónde puedo encontrar un buen tutorial para la red neuronal de convolución regional?
- Redes neuronales convolucionales: ¿Cuáles son algunos posibles proyectos de cursos de aprendizaje automático de nivel de posgrado que utilizan CNN? Específicamente en el límite de PNL y CV.
La hipótesis del mercado eficiente (EMH) es una teoría de inversión que establece que es imposible “vencer al mercado” porque la eficiencia del mercado de valores hace que los precios de las acciones existentes siempre incorporen y reflejen toda la información relevante. Según la EMH, las acciones siempre cotizan a su valor razonable en las bolsas de valores, lo que hace que sea imposible para los inversores comprar acciones infravaloradas o vender acciones a precios inflados. Como tal, debería ser imposible superar al mercado general a través de la selección de valores experta o el momento del mercado, y la única forma en que un inversor puede obtener mayores rendimientos es mediante la compra de inversiones más riesgosas.
Lee mas:
Hipótesis del mercado eficiente – Wikipedia
