¿Qué es un núcleo universal en el contexto del aprendizaje automático?

Obtuviste algunos datos de entrada, obtuviste tu Kernel, en palabras simples, una ecuación que trata con la entrada que forma una matriz normalizada de salida a través de una extracción de características, algo así como encontrar una raíz de ecuación, pero un proceso más complicado. Cada núcleo es específico de la situación, bueno para tareas limitadas designadas para, e incapaz de entrada no iniciada. Pero Universal kernel usa características universales para manejar la entrada, así que trabaje en cualquiera de sus datos de entrada. Encuentre algunos trabajos sobre esto en say
http://www.google.by/search?q=un…
Ejemplo: tienes un kernel que analiza la semántica de algunos datos de texto, da una salida formalizada. Luego da una entrada de una videostream..y falla. Pero el núcleo universal no se limitará a esto, formalizará, descompondrá analíticamente y sintetizará la salida, sin importar el tipo de entrada dada. Eso es universal llamado